Saries Temporais
Mostrando 37-48 de 58 artigos, teses e dissertações.
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37. Mecanismos explicativos para RNAs como extraÃÃo de conhecimento
As Redes Neurais Artificiais (RNAs), um dos principais modelos de computaÃÃo em InteligÃncia Artificial (IA), vÃm sendo largamente utilizadas nas diversas abordagens de previsÃo do comportamento dos dados, por exemplo, em processamento de sinais, reconhecimento de padrÃes, aproximaÃÃo de funÃÃo e tambÃm previsÃo de sÃries temporais. Isto porque
Publicado em: 2005
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38. Estudo de anomalias no trÃfego internet.
A qualidade de serviÃo na Internet à cada dia mais procurada, mas à sabido que ocorrem vÃrios fatores que provocam anomalias nas medidas dos parÃmetros de qualidade de serviÃo do trÃfego. Essas anomalias vÃo influenciar os parÃmetros do modelo escolhido para representar a medida e com isso alterar os resultados das anÃlises que poderÃo ser feitas
Publicado em: 2005
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39. EstimaÃÃo e testes de processos estacionÃrios e nÃo estacionÃrios sazonais com longa dependÃncia
O objetivo deste trabalho à estudar o processo ARFIMA sazonal (SARFIMA) no contexto de estimaÃÃo, testes e poder considerando sÃries estacionÃrias e nÃo estacionÃrias. Para estimar os parÃmetros fracionÃrios do modelo SARFIMA, os mÃtodos usuais de estimaÃÃo jà existentes na literatura de sÃries temporais com longa dependÃncia sÃo aqui estendi
Publicado em: 2004
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40. Univariados models of secular series for forecasts of short term of the national collection of the FGTS / Modelos univariados de sÃries temporais para previsÃes de curto prazo da arrecadaÃÃo nacional do FGTS
Formular modelos estatÃsticos voltados à realizaÃÃo de previsÃes no curto prazo (atà 12 passos à frente) sobre a arrecadaÃÃo do FGTS, com vistas a contribuir com a precisÃo das estimativas contidas em seu orÃamento anual à o objetivo da presente pesquisa. Os recursos do FGTS constituem um funding significativo para o governo federal financiar obr
Publicado em: 2004
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41. Modelos matemÃticos para a previsÃo de cheias fluviais.
O objetivo deste trabalho Ã, a partir de um estudo de caso realizado com eventos de cheias na bacia do rio Itajaà em Santa Catarina e utilizando apenas registros de nÃveis fluviomÃtricos de 2 em 2 horas, propor uma sÃrie de tÃcnicas como regressÃo mÃltipla por mÃnimos quadrados, modelos auto-regressivos e Modelos ComposiÃÃo de Especialistas Locais
Publicado em: 2004
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42. Modelo exponencial para a distribuiÃÃo dos retornos do Ibovespa
Neste trabalho realizamos uma anÃlise estatÃstica do Ãndice Ibovespa da bolsa de valores de SÃo Paulo, que à o Ãndice mais reprensentativo do mercado acionÃrio brasileiro. A partir das sÃries temporais do fechamento diÃrio do Ãndice e de cotaÃÃes intraday, foram feitas anÃlises das respectivas densidades de probabilidade e distribuiÃÃes acumul
Publicado em: 2004
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43. DesertificaÃÃo na regiÃo de XingÃ: mapeamento e anÃlise espectro-temporal
A humanidade vem interagindo com o meio ambiente de forma complexa, modificando habitats naturais. Em paÃses pobres, o consumo dos recursos naturais nÃo isenta a populaÃÃo do ciclo vicioso da pobreza e da degradaÃÃo ambiental. No Brasil, o semi-Ãrido à uma das regiÃes mais afetadas pelo problema, ocasionando processos desertificatÃrios crescentes c
Publicado em: 2004
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44. Proposta e AvaliaÃÃo de CritÃrios de ConvergÃncia para o MÃtodo de Monte Carlo via Cadeias de Markov: Casos Uni e Multivariados. / Proposal and evaluation of convergence diagnostics criterion for Markov Chain Monte Carlo methods: univariate and multivariate cases.
Markov Chain Monte Carlo Methods have been studied in several areas, but one of the largest difficulties is to determine the appropriate sample size, i.e., to determine the convergence of the process and then make inference over parameters of the target distribution. In spite of several accessible convergence diagnostic procedures in literature we have opted
Publicado em: 2004
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45. Projeto hÃbrido de redes neurais
As Redes Neurais Artificiais (RNAs) tÃm sido aplicadas com sucesso em uma diversidade de problemas do mundo real. Contudo, o sucesso dessas redes para um determinado problema depende muito de um projeto bem realizado. O projeto de redes neurais envolve a definiÃÃo de vÃrios parÃmetros, como, por exemplo, o tipo de rede, a arquitetura, o algoritmo de tre
Publicado em: 2004
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46. A competitividade brasileira no mercado internacional de soja
A entrada do Brasil, nos anos 70, e da Argentina, na dÃcada posterior, modificou o mercado mundial de soja, que se caracterizava por um quase monopÃlio, e passou para um estÃgio no qual estes paÃses tornaram-se importantes concorrentes dos Estados Unidos. Em 2003, o Brasil passou a ser o maior exportador mundial de soja e derivados. As exportaÃÃes do c
Publicado em: 2004
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47. Neural networks forecasting and classification-based techniques for novelty detection in time series
Novelty detection can be defined as the identification of new or unknown data that a machine learning system is not aware during training. Novelty detection algorithms are designed to classify input patterns as normal or novelty. These algorithms are used in several areas such as computer vision, machine fault detection, network security and fraud detection.
Publicado em: 2004
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48. PrevisÃo de sÃries temporais usando modelos de composiÃÃo de especialistas locais.
Este trabalho aborda a tÃcnica de ComposiÃÃo de Especialistas Locais (CEL), que pode ser vista como uma tÃcnica que realiza anÃlise exploratÃria de dados e modelagem matemÃtica simultaneamente. A tÃcnica CEL pode ser aplicada para resolver problemas de previsÃo de sÃries temporais e reconhecimento de padrÃes. Dado um conjunto de pontos de dados de
Publicado em: 2003