Modelos matemÃticos para a previsÃo de cheias fluviais.

AUTOR(ES)

Olivo, Acioli Antonio de

DATA DE PUBLICAÇÃO

2004

RESUMO

O objetivo deste trabalho Ã, a partir de um estudo de caso realizado com eventos de cheias na bacia do rio Itajaà em Santa Catarina e utilizando apenas registros de nÃveis fluviomÃtricos de 2 em 2 horas, propor uma sÃrie de tÃcnicas como regressÃo mÃltipla por mÃnimos quadrados, modelos auto-regressivos e Modelos ComposiÃÃo de Especialistas Locais (MCEL), que possam ser usadas em um sistema de alarme-resposta em tempo real, com a finalidade de fornecer Ãs autoridades responsÃveis pela Defesa Civil uma estimativa confiÃvel do crescimento do nÃvel do rio em uma seÃÃo de interesse, com antecedÃncia suficiente para a tomada das decisÃes necessÃrias. Os resultados obtidos pelos modelos propostos para previsÃes com alcance de atà 6 horas de antecedÃncia, sugerem que eles podem ser utilizados como ferramentas Ãteis na construÃÃo de sistemas de alerta contra cheias em regiÃes que dispÃem de escassez de dados.

ASSUNTO(S)

anÃlise estatÃstica multivariada inteligÃncia artificial previsÃo anÃlise de sÃries temporais bacias hidrogrÃficas anÃlise de regressÃo modelos matemÃticos anÃlise estatÃstica matemÃtica aplicada inundaÃÃes

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