Fuzzy C Means
Mostrando 13-24 de 46 artigos, teses e dissertações.
-
13. Variáveis redundantes e a qualidade de zonas de manejo
RESUMO A agricultura de precisão proporciona aos agricultores identificar e tratar de forma adequada as variações encontradas na área agrícola. As zonas de manejo (ZMs) permitem a implantação da agricultura de precisão de forma viável e relativamente mais econômica. A forma mais importante para definir ZMs é usando o algoritmo fuzzy C-means. Um pr
Eng. Agríc.. Publicado em: 2016-02
-
14. Algoritmo de agrupamento 'fuzzy' para definição de zonas de manejo com base na variabilidade espaço-temporal dos atributos do solo e da produtividade de milho
O agrupamento de dados de solo e de plantas pode ser utilizado para definir zonas de manejo. O objetivo do estudo foi identificar zonas de manejo usando o algoritmo de grupamento fuzzy c-means com base na variabilidade espacial e temporal dos atributos do solo e da produtividade de milho (PM). A área de estudo (18 por 250 m) está localizada em Jaboticabal-
Eng. Agríc.. Publicado em: 2015-06
-
15. Abordagens semiquantitativa e quantitativa na avaliação da textura do solo por espectroscopia de reflectância bidirecional no VIS-NIR-SWIR
O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial da espectroscopia de reflectância no VIS-NIR-SWIR, para a caracterização granulométrica de amostras de solos de diferentes classes texturais, e obter modelos de predição dos teores de argila, silte e areia no solo. Utilizou-se um conjunto de amostras representativas de Latossolos e Argissolo de cinco lo
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2013-12
-
16. Definição de unidades de manejo usando atributos químicos e físicos do solo em uma área de soja
Diversos equipamentos e metodologias vêm sendo desenvolvidos para tornar a agricultura de precisão disponível, especialmente considerando o alto custo de sua implantação e de amostragem. Uma possibilidade interessante é definir a área em unidades menores de produção que podem ser tratadas de maneira diferente, servindo como fonte de recomendação e
Eng. Agríc.. Publicado em: 2013-10
-
17. Análise do índice de nebulosidade para otimização do processo de agrupamentos de dados / Analysis of cloudiness index for process optimization of data arrays
A técnica de análise de agrupamento (clustering analysis) é uma ferramenta importante na pesquisa científica, podendo ser utilizada em diversas áreas do conhecimento tais como medicina, biologia e estatística. Agrupar dados é uma forma de refletir a estrutura interna dos dados e identificar classes presentes nesses agrupamentos, de modo que haja homog
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 09/10/2012
-
18. SeleÃÃo de variÃveis para definiÃÃo de unidades de manejo atravÃs da lÃgica fuzzy C-means / Selection of variables for definition of management units by fuzzy c-means logic
A Ãrea de produÃÃo agrÃcola contÃm informaÃÃes importantes para se entender a resposta quanto à produtividade de uma cultura. A agricultura de precisÃo proporciona aos agricultores adquirirem e tratarem as variaÃÃes encontradas na Ãrea de forma adequada. Unidades de manejo (UM) proporcionam a implantaÃÃo da agricultura de precisÃo de forma vi�
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 09/04/2012
-
19. Uma alternativa de aceleração do algoritmo fuzzy K-Means aplicado à quantização vetorial
Compressão de sinais, marca d'água digital e reconhecimento de padrões são exemplos de aplicações de quantização vetorial (QV). Um problema relevante em QV é o projeto de dicionários. Neste trabalho, é apresentada uma alternativa de aceleração do algoritmo fuzzy K-Means aplicado ao projeto de dicionários. Resultados de simulações envolvendo Q
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2012
-
20. Classification of the severity of diabetic neuropathy: a new approach taking uncertainties into account using fuzzy logic
OBJECTIVE: This study proposes a new approach that considers uncertainty in predicting and quantifying the presence and severity of diabetic peripheral neuropathy. METHODS: A rule-based fuzzy expert system was designed by four experts in diabetic neuropathy. The model variables were used to classify neuropathy in diabetic patients, defining it as mild, moder
Clinics. Publicado em: 2012
-
21. Geração de zonas de manejo para cafeicultura empregando-se sensor SPAD e análise foliar
Objetiva-se, com este trabalho, definir zonas de manejo para cafeicultura por meio dos métodos K-Means e Fuzzy C-Means, com base em determinações realizadas com sensor de clorofila e por análise foliar, e avaliar as zonas de manejo obtidas usando-se os dois métodos de agrupamento. O trabalho foi desenvolvido na Fazenda Jatobá, localizada no município
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. Publicado em: 2011-08
-
22. Um mecanismo de decisão para inferência de contexto em ambientes pervasivos de tratamento de saúde
Este trabalho apresenta uma abordagem utilizando sistemas Fuzzy para o monitoramento de saúde de um paciente em ambientes de computação pervasiva. Um modelo de decisão considera três classes de variáveis que constituem as informações de contexto sendo coletadas: ambientais, fisiológicas e comportamentais. Um estudo de caso de monitoramento da press�
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2011-08
-
23. Agrupamento de dados fuzzy colaborativo / Collaborative fuzzy clustering
Nas últimas décadas, as técnicas de mineração de dados têm desempenhado um importante papel em diversas áreas do conhecimento humano. Mais recentemente, essas ferramentas têm encontrado espaço em um novo e complexo domínio, nbo qual os dados a serem minerados estão fisicamente distribuídos. Nesse domínio, alguns algorithmos específicos para agr
Publicado em: 2011
-
24. Mapas auto-organizáveis aplicados ao mapeamento do potencial mineral na região de serra leste, província mineral de Carajás, Pará
Um Mapa Auto-Organizável (SOM - Self-Organizing Map) foi elaborado com o objetivo de integrar e procurar por padrões em dados geológicos e geofísicos (gamaespectrométricos e magnéticos) da região de Serra Leste, Província Mineral de Carajás. O SOM é um método de Rede Neural Artificial não-supervisionada que realiza um mapeamento não-linear de um
Revista Brasileira de Geofísica. Publicado em: 2010-09