Algoritmo de agrupamento 'fuzzy' para definição de zonas de manejo com base na variabilidade espaço-temporal dos atributos do solo e da produtividade de milho

AUTOR(ES)
FONTE

Eng. Agríc.

DATA DE PUBLICAÇÃO

2015-06

RESUMO

O agrupamento de dados de solo e de plantas pode ser utilizado para definir zonas de manejo. O objetivo do estudo foi identificar zonas de manejo usando o algoritmo de grupamento fuzzy c-means com base na variabilidade espacial e temporal dos atributos do solo e da produtividade de milho (PM). A área de estudo (18 por 250 m) está localizada em Jaboticabal-SP. A produtividade de milho foi medida em 100 células amostrais de 4,5 x 10 m, dispostas em quatro transectos (25 pontos por transecto), em cinco anos agrícolas, no período de 2001 a 2010. O procedimento MIXED do SAS foi utilizado para identificar quais variáveis mais influenciaram a variabilidade espacial da PM ao longo dos cinco anos de estudo. A saturação por bases (V) foi a variável que melhor se relacionou com a PM; portanto, modelos de semivariogramas foram ajustados aos dados destas variáveis e, posteriormente, interpolados pelo método da krigagem. O software Management Zone Analyst foi utilizado para realizar o agrupamento com o algoritmo fuzzy c-means. O número ótimo de zonas de manejo alterara-se ao longo do tempo, assim como o grau de similaridade espacial entre as zonas de manejo de V e da PM. Portanto, é de fundamental importância levar em consideração a variabilidade temporal da produtividade das culturas e dos atributos do solo para obter zonas de manejo com maior acurácia.

ASSUNTO(S)

management zone analyst agricultura de precisão ph do solo solos tropicais zea mays l.

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