Um mecanismo de decisão para inferência de contexto em ambientes pervasivos de tratamento de saúde

AUTOR(ES)

Copetti, Alessandro, Leite, J. C. B., Loques, O.

FONTE

Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica

DATA DE PUBLICAÇÃO

2011-08

RESUMO

Este trabalho apresenta uma abordagem utilizando sistemas Fuzzy para o monitoramento de saúde de um paciente em ambientes de computação pervasiva. Um modelo de decisão considera três classes de variáveis que constituem as informações de contexto sendo coletadas: ambientais, fisiológicas e comportamentais. Um estudo de caso de monitoramento da pressão arterial foi desenvolvido para identificar situações críticas com base em conhecimento médico. A solução mantém a interpretabilidade de um conjunto de regras definidas, mesmo após uma fase de aprendizado que propõe ajustes nessas regras. Nessa fase, a técnica de agrupamento Fuzzy C-Means foi escolhida para o ajuste das funções de pertinência, usando os centros dos agrupamentos. Uma equipe médica avaliou dados de monitoramento de 24 horas de 30 pacientes e esta avaliação foi comparada com os resultados do sistema. A abordagem proposta demonstrou ser individualizada, identificando situações críticas em pacientes com diferentes níveis de pressão arterial, com uma acurácia de 90% e baixa taxa de falsos negativos.

ASSUNTO(S)

inferência de contexto lógica fuzzy tratamento de saúde computação pervasiva

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