Uma alternativa de aceleração do algoritmo fuzzy K-Means aplicado à quantização vetorial

AUTOR(ES)

Madeiro, F., Galvão, R.R.A., Ferreira, F.A.B.S., Cunha, D.C.

FONTE

TEMA (São Carlos)

DATA DE PUBLICAÇÃO

2012

RESUMO

Compressão de sinais, marca d'água digital e reconhecimento de padrões são exemplos de aplicações de quantização vetorial (QV). Um problema relevante em QV é o projeto de dicionários. Neste trabalho, é apresentada uma alternativa de aceleração do algoritmo fuzzy K-Means aplicado ao projeto de dicionários. Resultados de simulações envolvendo QV de imagens e de sinais com distribuição de Gauss-Markov mostram que o método proposto leva a um aumento da velocidade de convergência (redução do número de iterações) do algoritmo fuzzy K-Means sem comprometimento da qualidade dos dicionários projetados.

ASSUNTO(S)

quantização vetorial fuzzy k-means codificação de imagens

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