Mapas auto-organizáveis aplicados ao mapeamento do potencial mineral na região de serra leste, província mineral de Carajás, Pará
AUTOR(ES)
Leite, Emilson Pereira, Souza Filho, Carlos Roberto de
FONTE
Revista Brasileira de Geofísica
DATA DE PUBLICAÇÃO
2010-09
RESUMO
Um Mapa Auto-Organizável (SOM - Self-Organizing Map) foi elaborado com o objetivo de integrar e procurar por padrões em dados geológicos e geofísicos (gamaespectrométricos e magnéticos) da região de Serra Leste, Província Mineral de Carajás. O SOM é um método de Rede Neural Artificial não-supervisionada que realiza um mapeamento não-linear de um espaço de dados multidimensionais para um arranjo bidimensional, preservando as relações topológicas dos dados originais durante o processo. O algoritmo K-means foi aplicado ao mapa produzido pelo SOM para reduzir o número de padrões mapeados de forma a facilitar a interpretação. O mapa reclassificado foi associado à posição geográfica de cada ponto na área de estudo e comparada a outro mapa classificado pelo método Fuzzy C-means, obtido com os mesmos dados de entrada e com o mesmo número de classes. Os resultados mostram a potencialidade do SOM para a produção de mapas integrados de maior qualidade a fim de dar suporte à exploração mineral.
ASSUNTO(S)
província mineral de carajás aerogeofísica mapas auto-organizáveis agrupamento fuzzy mapeamento do potencial mineral
Documentos Relacionados
- Mapas auto-organizaveis na classificação de dados em quimica analitica
- Avaliação do uso de dados aerogeofísicos para mapeamento geológico e prospecção mineral em terrenos intemperizados: o exemplo de Serra Leste, província mineral de Carajás
- Segmentação de mapas auto-organizáveis com espaço de saída 3-D
- Planejamento territorial: análise espacial de área com mapas auto-organizáveis de Kohonen.
- Aplicações de mapas auto-organizaveis em mineração de dados e recuperação de informação