Metodologia e uso de tÃcnicas de exploraÃÃo e anÃlise de dados na construÃÃo de data warehouse

AUTOR(ES)

Roberto Ãngelo Fernandes Santos

DATA DE PUBLICAÇÃO

2002

RESUMO

O volume de informaÃÃes a ser trabalhado na tomada das decisÃes gerenciais supera largamente a capacidade do processamento humano, mecÃnico e dos sistemas transacionais atuais, exigindo ferramentas de apoio à decisÃo mais adequadas aos novos desafios gerenciais. Mesmo aplicando-se modelos de decisÃo tidos como adequados, uma grande parte das implementaÃÃes de Sistemas de InformaÃÃo nÃo atingem os resultados esperados, o que levam muitos deles ao fracasso total ou parcial. Acredita-se que com obtenÃÃo de resultados rÃpidos se possa conseguir um maior envolvimento do usuÃrio final, o que segundo os especialistas diminui bastante a possibilidade de fracasso. Esse trabalho visa a utilizar tÃcnicas de anÃlise e exploraÃÃo de dados na construÃÃo de soluÃÃes de Sistemas de Apoio à DecisÃo, em especial na construÃÃo de Data Warehouse(DW). Aproveita-se o conhecimento adquirido com a aplicaÃÃo dessas tÃcnicas, mostrando a sua importÃncia nas diversas fases de sua construÃÃo de um DW. PropÃe-se e implementa-se uma metodologia chamada FASTCUBE, que à baseada em um modelo de prÃprocessamento de dados. Ela incorpora de maneira rÃpida os metadados extraÃdos diretamente da massa de dados. Acelerar e sedimentar a compreensÃo do problema, sempre levando-se em consideraÃÃo a qualidade dos dados, durante todas as suas fases à um dos pontos forte dessa metodologia. O seu objetivo final à acelerar o processo de visualizaÃÃo do modelo de decisÃo, atravÃs de um protÃtipo de modelo dimensional, com dados operacionais amostrados no inÃcio do processo e tratados durante o mesmo

ASSUNTO(S)

ciencia da computacao anÃlise de dados data warehouse tÃcnicas de exploraÃÃo

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