Spline Teoria Do
Mostrando 1-12 de 18 artigos, teses e dissertações.
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1. Inferência não paramétrica baseada no método H-splines para a intensidade de processos de Poisson não-homogêneos / Nonparametric inference based on H-splines method for intensity of inhomogeneous Poisson process
Esta tese tem por objetivo propor uma nova metodologia baseada no método da expansão por bases B-splines e suas variantes para estimação não paramétrica da função intensidade...Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digital.
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/07/2012
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2. Esquemas de aproximação em multinível e aplicações / Multilevel approximation schemes and applications
O objetivo desta tese é desenvolver algoritmos baseados em malhas e bases funcionais inovadoras usando técnicas de multiescala para aproximação de funções e resolução de problemas de equações diferenciais. Para certas classes de problemas, é possível incrementar a eficiência dos algoritmos de multiescala usando bases adaptativas, associadas a ma
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/12/2011
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3. Estimação não paramétrica da função de covariância para dados funcionais agregados / Nonparametric estimation of the covariance function for aggregated functional data
O objetivo desta dissertação é desenvolver estimadores não paramétricos para a função de covariância de dados funcionais agregados, que consistem em combinações lineares de dados funcionais que não podem ser observados separadamente. Estes métodos devem ser capazes de produzir estimativas que separem a covariância típica de cada uma das subpopu
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/05/2011
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4. Construção de separadores globalmente suaves para conjuntos de pontos no R2 e geração de base mínima / Construction of globally smooth separators for sets of points in R2 and generation of minimum basis
Esta tese tem duas partes relativamente independentes. A primeira estuda o problema de construir uma curva suave (C1) que separa dois conjuntos de pontos do plano. Especificamente, a curva é definida por uma equação implícita F(x, y) = 0 onde F é uma spline polinomial de grau 2 com continuidade adequada. O objetivo é determinar uma única cônica se po
Publicado em: 2011
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5. Modelagem geológica por simplóides de Bézier / Geological modeling using Bézier simploids
The exploration and monitoring of a hydrocarbon reservoir demand a very detailed knowledge about the geological structures of the target area. The mathematical and computation representation of this knowledge is a geophysical model. In this thesis, we describe a general system for geophysical modeling based on polynomial finite elements of arbitrary degree.
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 17/12/2010
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6. Estimação não-parametrica para função de covariancia de processos gaussianos espaciais / Nonparametric estimation for covariance function of spatial gaussian processes
O desafio na modelagem de processos espaciais está na descrição da estrutura de covariância do fenômeno sob estudo. Um estimador não-paramétrico da função de covariância foi construído de forma a usar combinações lineares de funções B-splines. Estas bases são usadas com muita frequência na literatura graças ao seu suporte compacto e a compu
Publicado em: 2009
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7. Analise não-parametrica de dados funcionais : uma aplicação a quimiometria / Nonparametric functional data analysis applications to chemometrics
Devido à grande evolução dos computadores tornou-se comum coletar dados de alta dimensão. A quimiometria, que é a aplicação de métodos estatísticos e matemáticos à dados de origem química, pode ser citada como exemplo, pois nestes casos os dados são espectros que geralmente são observados em vários comprimentos de onda. O problema de como comb
Publicado em: 2009
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8. Modelos estatísticos de segmentação da estrutura a Termo: testes empíricos de ajustes e previsões
Neste trabalho é proposta uma classe de modelos paramétricos para estrutura a termo de taxa de juros (ETTJ) em que diferentes segmentos possam ter características próprias, porém não independentes, o que é condizente com a teoria de preferências por Habitat. O modelo baseia-se em Bowsher & Meeks (2006) onde a curva é determinada por um spline cúbic
Publicado em: 18/09/2008
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9. B-Spline : CAEP - algoritmos culturais para a geração de trajetórias B-Spline de robôs móveis
Pode se dizer que a geração de trajetórias é o mote principal da robótica móvel. Um robô, incapaz de percorrer uma trajetória livre de obstáculo, de forma a atingir um objetivo pré-definido, poderia inclusive deixar de ser chamado de robô móvel. A geração de trajetórias se encontra em um nível de abstração superior em relação às outras t
Publicado em: 2005
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10. Estimação de maxima verossimilhança penalizada para funções de regressão com erros perpendiculares
Não informado.
Publicado em: 2003
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11. Seleção adaptativa de funções de base em analise de dados funcionais via penalização estocastica
A área da análise não-paramétrica de dados responsável pelos casos em que esses se constituem de uma coleção de curvas é denominada Análise de Dados Funcionais. O crescente interesse nesse estudo tem motivado o surgimento de pesquisas nessa direção. Esse trabalho propõe um novo método em Análise de Dados Funcionais. Os dados (Xai=l..m consistem
Publicado em: 2003
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12. Um Novo Perfil Interpolante Aplicado ao Método de Volumes Finitos em Situações Une e Bidimensionais
Neste trabalho, um novo esquema de discretização, para o método de volumes finitos, denominado FLEX, foi proposto para a simulação de problemas governados por equações diferenciais do tipo elíptico e hiperbólico. Seu desempenho foi avaliado através de problemas testes oriundos da literatura de métodos numéricos e por testes construídos ao longo
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 17/12/2002