Redes Neurais
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37. Inteligência artificial na otimização da densidade de semeadura e simulação da produtividade da aveia
RESUMO O uso de inteligência artificial pode representar uma estratégia eficiente de simulação e otimização de processos importantes na agricultura. O objetivo deste estudo é propor o uso de inteligência artificial via redes neurais artificiais e algoritmos genéticos, respectivamente, na simulação da produtividade de grãos de aveia (Avena sativa)
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2018-03
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38. Biofeedback em disfonia - progresso e desafios
Resumo Introdução Há evidências de que o complexo aparato envolvido no ato da fala, juntamente com o sistema auditivo, e seus ajustes podem ser alterados. Objetivo Apresentar evidências da aplicação de biofeedback (biorretroalimentação) para tratamento de distúrbios vocais, enfatizar a disfonia de tensão muscular. Método Realizou-se uma revis�
Braz. j. otorhinolaryngol.. Publicado em: 2018-03
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39. Mensuração do erro de métodos de interpolação para modelos geoidais: Estudo de caso na região brasileira
Resumo: O geoide é a superfície equipotencial de referência altimétrica para levantamentos cartográficos e, portanto, apresenta diversas finalidades práticas para o engenheiro. Nas últimas décadas a comunidade geodésica tem concentrado esforços no desenvolvimento de modelos geoidais altamente acurados por meio de modernas técnicas. Esses modelos s
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2018-03
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40. Proposta para Previsão de Velocidade do Vento Através de Modelagem Híbrida Elaborada a Partir dos Modelos ARIMAX e RNA
Resumo No presente artigo é proposto um modelo híbrido capaz de realizar previsão de velocidade do vento (médias mensais e horárias) com boa acurácia em regiões do nordeste brasileiro. Este modelo é elaborado a partir da combinação entre dois modelos, o Auto-Regressivo Integrado de Médias Móveis com entradas de Variáveis Exógenas (ARIMAX) e Red
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2018-03
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41. ESTIMAÇÃO DA ALTURA DE ÁRVORES DE EUCALIPTO COM NEUROEVOLUTION OF AUGMENTING TOPOLOGIES (NEAT)
RESUMO O objetivo geral deste trabalho foi avaliar o método Neuroevolution of Augmenting Topologies (NEAT) para ajustar os pesos e a topologia de redes neurais artificiais (RNAs) na estimação da altura de árvores em povoamento clonais de eucalipto, bem como comparar com as estimativas obtidas por um modelo hipsométrico de regressão. Para a estimativa d
Rev. Árvore. Publicado em: 22/02/2018
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42. REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA ESTIMAR O VOLUME DE ÁRVORES NO CERRADO
RESUMO Neste artigo buscou-se estimar os volumes de árvores de diferentes espécies do Cerrado usando redes neurais artificiais e fazer comparações dos resultados com estimativas obtidas a partir de equações volumétricas tradicionais. Os dados foram coletados em 15 parcelas de 400 m² em uma área de 29,6 ha. Em cada parcela, o diâmetro da altura do p
CERNE. Publicado em: 2017-12
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43. Dança, Insuficiência Cardíaca e Função Erétil: Perspectiva de Melhor Manejo Clínico?
Resumo Na fisiopatologia da Insuficiência Cardíaca (IC) tem-se dado destaque à hiperatividade simpática e à inflamação sistêmica de baixa intensidade, aspectos também presentes na disfunção erétil (DE). O exercício físico constitui-se estratégia que proporciona melhora desses parâmetros sendo plausível a hipótese de que quando exercido por
Int. J. Cardiovasc. Sci.. Publicado em: 2017-12
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44. Métodos de Previsão de Séries Temporais e Modelagem Híbrida ambos Aplicados em Médias Mensais de Velocidade do Vento para Regiões do Nordeste do Brasil
Resumo Esse trabalho tem como objetivo realizar previsões de séries temporais da velocidade do vento em termos de médias mensais no nordeste brasileiro. Foram testados os seguintes modelos de séries temporais, Auto-Regressivo Integrado de Médias Móveis (ARIMA) e Holt–Winters (HW), e também inteligência artificial computacional com o uso de Redes Ne
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2017-12
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45. Comparação de modelos de mineração de dados aplicados a uma estação meteorológica de superfície
RESUMO Este artigo apresenta a aplicação de técnicas de mineração de dados visando à identificação de padrões, a partir da análise de variáveis meteorológicas e sua correlação com a ocorrência de precipitações intensas. Os dados observados foram coletados pela estação meteorológica de superfície do Instituto Politécnico da Universidade
RBRH. Publicado em: 30/10/2017
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46. Estudo exploratório da demanda potencial para um sistema de compartilhamento de bicicletas pedelecs
Resumo O objetivo deste estudo exploratório é apresentar e discutir os resultados de um procedimento para avaliar a demanda potencial por um sistema de bicicletas pedelecs compartilhadas no campus de São Carlos da Universidade de São Paulo (USP). Formado por duas áreas separadas por uma distância de 4,5 km, o campus parece ser particularmente adequado
urbe, Rev. Bras. Gest. Urbana. Publicado em: 2017-10
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47. Aplicação de redes neurais artificiais na predição da aderência aço-concreto em ensaios do tipo pull-out
Resumo O estudo visa avaliar a possibilidade de se usar os resultados do ensaio de arrancamento “pull-out test” - ensaio de aderência aço-concreto para estimativa da resistência à compressão do concreto, este método vem sendo utilizado com sucesso pelo grupo de pesquisa APULOT, desde 2008 [1]. A pesquisa ora realizada evidencia a existência da cor
Rev. IBRACON Estrut. Mater.. Publicado em: 2017-09
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48. CLASSIFICAÇÃO DE SÍTIO PARA POVOAMENTOS DE EUCALIPTO UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS BASEADA EM VARIÁVEIS AMBIENTAIS E DE MANEJO
RESUMO Vários métodos têm sido propostos para realizar a classificação de sítio para produção de madeira. No entanto, há necessidade frequente de se obter a capacidade produtiva do local antes mesmo do estabelecimento da floresta. Isto motivou a aplicação das Redes Neurais Artificiais (RNA) para classificação de sítio. Desta forma, o método tr
CERNE. Publicado em: 2017-09