Redes Neurais
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25. Avaliação das etapas de pré-processamento e de treinamento em algoritmos de classificação de textos no contexto da recuperação da informação
Resumo A quantidade de dados não estruturados cresce com a popularização da Internet. Textos em linguagem natural representam um conjunto relevante e significativo para análise e produção de conhecimento. Este trabalho propõe uma análise quantitativa das etapas de pré-processamento e de treinamento de um classificador de textos, que utiliza os senti
Perspect. ciênc. inf.. Publicado em: 16/05/2019
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26. Estimates of reference evapotranspiration in the municipality of Ariquemes (RO) using neural networks GMDH-type
RESUMO A evapotranspiração de referência é uma variável climatológica de suma importância para o dimensionamento do uso da água nos métodos de irrigação. Neste sentido, com o intuito de contribuir para o entendimento climático de Ariquemes, RO, o estudo tem como objetivo modelar o comportamento da série temporal da evapotranspiração de referê
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 06/05/2019
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27. Stability of the hypocotyl length of soybean cultivars using neural networks and traditional methods
RESUMO: O comprimento do hipocótilo tem-se destacado como potencial descritor da cultura da soja, no entanto, não se tem informação sobre o seu comportamento ao longo de várias épocas de plantio. Diante disto, objetivou-se identificar cultivares de soja com estabilidade e previsibilidade de comportamento quanto ao comprimento do hipocótilo por meio d
Cienc. Rural. Publicado em: 21/03/2019
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28. Application of artificial neural networks in the prediction of sugarcane juice Pol
RESUMO Técnicas inovadoras que busquem minimizar os custos de produção e a onerosidade de determinadas operações são um dos grandes desafios atualmente no setor sucroenergético. Nesse sentido, objetivou-se estimar os valores do Pol do caldo da cana-de-açúcar, em função do °Brix e do peso do bolo úmido (PBU), utilizando modelagem por redes neurai
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2019-01
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29. PREDIÇÃO DE VALORES FENOTÍPICOS E GENOTÍPICOS VIA RR-BLUP/GWS E REDES NEURAIS
RESUMO A seleção genômica ampla (Genome Wide Selection - GWS) utiliza simultaneamente o efeito de milhares de marcadores cobrindo todo o genoma para predizer o valor genético genômico dos indivíduos no processo de seleção. Os possíveis benefícios de seu uso são a redução do ciclo de melhoramento, propiciando maior ganho por unidade de tempo e di
Rev. Caatinga. Publicado em: 2018-07
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30. ESTIMATIVAS DE ATRIBUTOS DE FÍSICOS E QUÍMICOS DE SOLO POR MEIO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
RESUMO O estudo das propriedades físicas e químicas do solo é um procedimento de custo e tempo relativamente elevado. Na busca de alternativas para predizer esses atributos a partir de um número menor de amostras do solo, o uso de Redes Neurais Artificiais (RNA) tem sido apontado como uma técnica computacional com grande capacidade de resolver problemas
Rev. Caatinga. Publicado em: 2018-07
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31. ESTIMAÇÃO DA ALTURA DE ÁRVORES DE EUCALIPTO EM TESTES CLONAIS E DE PROGÊNIES UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
RESUMO O objetivo deste trabalho foi testar a aplicabilidade das redes neurais artificiais na estimação da altura em testes clonais e de progênies de eucalipto. Foram utilizados 8.329 dados de teste clonal, coletados em seis idades, divididos em 6 blocos e 5 repetições, e 36.793 dados para o teste de progênie, coletados em 5 idades e divididos em 10 bl
Rev. Árvore. Publicado em: 14/06/2018
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32. Aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNAs) no Preenchimento de Falhas de Séries Temporais Meteorológicas
Resumo O Referido estudo estima e preenche falhas reais em uma série de dados meteorológicos pertencentes a quatro regiões do estado do Rio de Janeiro. Para isso, foi aplicada uma Rede Neural Artificial (RNA) de Perceptrons de múltiplas camadas (MLP). A fim de avaliar sua aptidão, foram estimadas as variáveis mensais de temperatura máxima do ar e umid
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2018-06
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33. Predição da produtividade de palma forrageira ‘Gigante’ por caracteres morfológicos e redes neurais artificiais
RESUMO A estimativa da produtividade em palma forrageira é fundamental ao planejamento rural dos pequenos e médios produtores, sobretudo, em condições de adversidades climáticas como no Semiárido Brasileiro. Objetivou-se avaliar o potencial de Redes Neurais Artificiais (RNAs) na predição da produtividade em palma forrageira, e determinar os caractere
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2018-05
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34. Uso de classificador para determinação do momento de colheita do café pela força de desprendimento
RESUMO A qualidade do café é um aspecto imprescindível para o aumento do seu valor comercial e para que a cafeicultura brasileira continue com destaque no mercado mundial. O estádio de maturação dos frutos no momento da colheita é um dos fatores importantes que interfere na qualidade e no valor comercial do produto. Com a realização deste trabalho,
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2018-05
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35. É possível estimar a Clorofila-a em águas rasas meso–oligotróficas usando abordagens estatísticas e modelos empíricos a partir de imagens MODIS?
RESUMO A estimativa da concentração de Clorofila–a (Chl-a) em ambientes aquáticos através de técnicas de sensoriamento remoto é complexa devido as diferenças entre as propriedades óticas da água. O objetivo deste trabalho foi estimar concentrações de Chl-a a partir das combinações de bandas espectrais do sensor MODIS, aplicando análise de re
RBRH. Publicado em: 26/04/2018
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36. Estimativa da produtividade de soja com redes neurais artificiais
RESUMO. Para estimar a produtividade de muitas culturas, incluído a soja, são utilizados modelos estatísticos complexos, que torna restrito o acesso a essa prática. Uma alternativa a estes modelos é a utilização de sistemas computacionais empregando Redes Neurais Artificiais (RNA). Este trabalho teve por objetivo estimar a produtividade da soja basead
Acta Sci., Agron.. Publicado em: 29/03/2018