Redes Neurais Computaaao
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1. Uma Nova metaheurÃstica evolucionÃria para a formaÃÃo de mapas topologicamente ordenados e extensÃes / A New Evolutionary Metaheuristic for Topologically ordered maps Formation and Extensions.
Mapas topologicamente ordenados sÃo tÃcnicas de representaÃÃo de dados baseadas em reduÃÃo de dimensionalidade com a propriedade especial de preservaÃÃo da vizinhanÃa espacial entre os protÃtipos no espaÃo dos dados e entre suas respectivas posiÃÃes no espaÃo de saÃda. Com base nesta propriedade, mapas topologicamente ordenados sÃo aplicados
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 03/11/2011
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2. Sistema de reconhecimento de padrÃes para identificaÃÃo de porte de veÃculos atravÃs de anÃlise de perfil magnÃtico / A Pattern recognition system for identification of vehicles by analysis of magnetic profile
Currently, transit agencies use traffic monitoring systems to reduce traffic accidents and as a fundamental tool for collecting statistical data for planning and management of road systems. These data are observed as the amount of information vehicles that travel at a certain point, the average speed and the identification of the category of vehicles. The id
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 08/09/2011
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3. Modelagem hÃbrida do processo de troca iÃnica em colunas de leito fixo / Hybrid modelling of ion exchange process in fixed bed column
A troca iÃnica à um processo muito utilizado no tratamento de efluentes industriais aquosos contendo compostos orgÃnicos e metais pesados. As colunas de leito fixo sÃo mais aplicadas por permitir que o processo ocorra de maneira contÃnua (ciclos de regeneraÃÃo). O projeto e a otimizaÃÃo de processos de troca iÃnica em coluna requer o uso de modelos
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 24/02/2011
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4. âPrevisÃo de incidÃncia de Dengue nas cidades brasileiras atravÃs de InteligÃncia Artificialâ
Dengue fever is a tropical disease that causes high impact in the Brazilian society. This paper presents a method for estimating the incidence level of the disease based on demographic and socio-economic data at the municipality grain. A Multi-Layer Perceptron (MLP) neural network estimates the risk of high level of incidence and the rules induced by an adap
Publicado em: 2009
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5. Use of artificial neural networks for the modelling of the temperature and the water retention in the process of chilling of chicken carcasses by immersion / Uso de redes neurais artificiais para a modelagem da temperatura e da retenÃÃo de Ãgua no processo de resfriamento de carcaÃas de frangos por imersÃo
As Redes Neurais Artificiais tÃm sido empregadas com sucesso para a descriÃÃo e modelagem de processos nas mais diversas Ãreas do conhecimento, desde economia, administraÃÃo, inteligÃncia artificial e atà controle de processos industriais complexos. O processo de resfriamento de frangos por imersÃo em Ãgua gelada (âchillersâ) à complexo e difÃc
Publicado em: 2008
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6. LS-DRAUGHTS â um sistema de aprendizagem de jogos de Damas baseado em algoritmos genÃticos, redes neurais e diferenÃas temporais
O objetivo deste trabalho à propor um Sistema de Aprendizagem de Damas, LS-DRAUGHTS, que visa, por meio da tÃcnica dos Algoritmos GenÃticos (Ags), gerar, automaticamente, um conjunto de caracterÃsticas mÃnimas necessÃrias e essenciais de um jogo de Damas, de forma a otimizar o treino de um agente jogador que aprende a jogar Damas. A aprendizagem deste
Publicado em: 2007
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7. Automatization and on-line intelligent control of refrigeration systems using artificial neural networks / AutomatizaÃÃo e controle inteligente on-line de sistemas de refrigeraÃÃo utilizando redes neurais artificiais
O uso de sistemas de controle inteligente em processos indÃstriais vem aumentado rapidamente nas ultimas dÃcadas, principalmente em sistemas de difÃcil modelagem matemÃtica. Nos ciclos de refrigeraÃÃo a eficiÃncia dos sistemas esta diretamente ligada à capacidade de manter as temperaturas e pressÃes correspondentes Ãs exigidas pelo processo. As tem
Publicado em: 2006
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8. Mecanismos explicativos para RNAs como extraÃÃo de conhecimento
As Redes Neurais Artificiais (RNAs), um dos principais modelos de computaÃÃo em InteligÃncia Artificial (IA), vÃm sendo largamente utilizadas nas diversas abordagens de previsÃo do comportamento dos dados, por exemplo, em processamento de sinais, reconhecimento de padrÃes, aproximaÃÃo de funÃÃo e tambÃm previsÃo de sÃries temporais. Isto porque
Publicado em: 2005
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9. ImplementaÃÃo de leis de controle em robÃs mÃveis.
A partir de leis de controle utilizadas para modelagem de robÃs mÃveis, à apresentado a implementaÃÃo das mesmas no robà mÃvel MAGELLAN PRO do LaboratÃrio de RobÃtica MÃvel da DivisÃo de EletrÃnica e ComputaÃÃo desta instituiÃÃo. Em trabalhos anteriores foi desenvolvido a implementaÃÃo para o modelo cinemÃtico, em que sÃo verificados que
Publicado em: 2005