Use of artificial neural networks for the modelling of the temperature and the water retention in the process of chilling of chicken carcasses by immersion / Uso de redes neurais artificiais para a modelagem da temperatura e da retenÃÃo de Ãgua no processo de resfriamento de carcaÃas de frangos por imersÃo
AUTOR(ES)
TÃlio Klassen
DATA DE PUBLICAÇÃO
2008
RESUMO
As Redes Neurais Artificiais tÃm sido empregadas com sucesso para a descriÃÃo e modelagem de processos nas mais diversas Ãreas do conhecimento, desde economia, administraÃÃo, inteligÃncia artificial e atà controle de processos industriais complexos. O processo de resfriamento de frangos por imersÃo em Ãgua gelada (âchillersâ) à complexo e difÃcil de ser modelado fenomenologicamente, pois envolve transferÃncia de calor, massa e regime transiente, alÃm de um grande nÃmero de variÃveis. Neste trabalho foram empregadas diversas arquiteturas de redes neurais artificiais na descriÃÃo e modelagem do processo de resfriamento dos frangos, prevendo a temperatura final e o ganho de peso das carcaÃas. TambÃm para efeito de comparaÃÃo foram empregados um modelo empÃrico proposto por CARCIOFI &LAURINDO (2007) para descrever a absorÃÃo da Ãgua pelas carcaÃas e o modelo de resfriamento segundo a Lei de Newton para a temperatura das carcaÃas. Foram testadas diferentes situaÃÃes alterando-se os nÃmeros de neurÃnios das camadas de entrada e intermediÃria, e o nÃmero de camadas. Foram utilizados dados fornecidos pela empresa SADIA â Toledo para treinamento e validaÃÃo da rede. Para o modelo foram selecionadas vinte e cinco variÃveis de entrada, como peso da carcaÃa, temperatura antes do resfriamento, temperatura da camisa de propilenoglicol, vazÃo de Ãgua em cada mÃdulo dos tanques, tempo de resfriamento e temperatura da Ãgua de renovaÃÃo, borbulhamento e quantidade de gelo. Os resultados obtidos pelas redes neurais e pela Lei de Newton nÃo foram eficientes para representar a temperatura de saÃda da carcaÃa. As redes neurais e o modelo empÃrico de CARCIOFI &LAURINDO (2007) foram muito eficientes para estimar a quantidade de Ãgua absorvida pelas carcaÃas. Os resultados obtidos mostraram que a rede tipo 4 x 12 x 4 neurÃnios na camada de entrada, primeira intermediÃria e segunda intermediÃria respectivamente foi a que melhor representou o sistema investigado.
ASSUNTO(S)
resfriamento poultry chilling cooling inteligÃncia artificial - aplicaÃÃes indÃstriais artificial neural networks chicken frango de corte - carcaÃa - modelagem chillers chillers redes neurais (computaÃÃo) processos industriais de engenharia quimica processos industriais - modelagem tecnologia de alimentos redes neurais resfriamento
