Um estudo numérico de otimização estocástica aplicada à estimação de parâmetros de modelos termodinâmicos / A numerical study in stochastic optimization applied to parameter estimation of thermodynamic models

AUTOR(ES)

Cláudio Távora Lima

DATA DE PUBLICAÇÃO

2008

RESUMO

Neste trabalho foi estudado o problema de estimação de parâmetros de modelos termodinâmicos (particularmente, parâmetros de interação binária de regras de mistura de equações de estado cúbicas) utilizando um algoritmo estocástico de otimização global o algoritmo de Luus e Jaakola. O procedimento de otimização foi acoplado a um algoritmo de solução numérica de sistemas de equações não-lineares o método de Newton multivariável, de modo a resolver, internamente, o problema de coexistência de fases. Foram obtidos resultados para os sistemas termodinâmicos cânfora + propano e cânfora + dióxido de carbono, com geração de regiões de confiança para os parâmetros e para o modelo. Os resultados indicaram a viabilidade do uso deste algoritmo no problema de estimação de parâmetros, mas também a inesperada unimodalidade da função-objetivo (outros trabalhos reportaram diversos ótimos locais em processos de estimação de parâmetros termodinâmicos). As respostas do modelo (cálculo de pontos de bolha) com os parâmetros estimados tiveram excelente concordância com os dados experimentais disponíveis.

ASSUNTO(S)

otimização matemática equações de estado otimização estocástica thermodynamics - mathematical models mathematical optimization processo estocástico stochastic processes matematica aplicada stochastic optimization estimativa de parâmetro termodinâmica mixing rules parameter estimation - thermodynamics equations of state regras de mistura termodinâmica modelos matemáticos

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