1. Estimativa de Parâmetros e Solução de um Problema de Transferência de Calor Utilizando Métodos de Otimização Modificados

RESUMO Neste artigo é realizada a estimativa de parâmetros e solução de um problema de transferência de calor, onde os resultados numéricos são comparados com dados experimentais obtidos na literatura. O modelo matemático é resolvido numericamente utilizando o Método das Diferenças Finitas (MDF) com formulação implícita. Já a estimativa dos pa

Trends in Computational and Applied Mathematics. Publicado em: 2022

2. Gestão de Carteiras sob Múltiplos Regimes: Estratégias que Performam Acima do Mercado

RESUMO Contexto: modelos de múltiplos regimes econômicos para alocação de ativos sob a função utilidade estocástica diferencial não constavam na literatura até o modelo de Campani, Garcia e Lewin (2020). Esta função está na fronteira do conhecimento pois, mais realisticamente que as demais, separa os principais parâmetros de risco do investidor

Rev. adm. contemp.. Publicado em: 2020-07

3. Planejamento da produção sob incerteza: programação estocástica versus otimização robusta

Otimizar problemas de planejamento da produção sob incertezas é um desafio, pois é preciso definir se existe alguma metodologia mais adequada para lidar com o tipo de incerteza do problema, se tal metodologia é computacionalmente tratável e quais as vantagens e desvantagens que as metodologias disponíveis na literatura podem trazer na análise do prob

Gest. Prod.. Publicado em: 29/09/2015

4. O problema de localização-distribuição no megadesastre da região Serrana no Rio de Janeiro

Os últimos desastres naturais ocorridos no Brasil e no mundo evidenciaram as dificuldades das instituições em fazer uma gestão eficiente de todas as operações necessárias para mitigar a vulnerabilidade das comunidades afetadas. Tais dificuldades são também um reflexo da carência de estudos relacionados ao preparo e à resposta no planejamento de op

Gest. Prod.. Publicado em: 18/11/2014

5. Planejamento hierárquico da produção em usinas de açúcar e álcool: modelagem de otimização robusta

Neste trabalho estuda-se o planejamento hierárquico de produção em usinas de açúcar e álcool e propõe-se um modelo de otimização robusta que considera diversas incertezas nos parâmetros do problema. Esta abordagem pode ser vista como uma alternativa à utilização de programação estocástica robusta para abordar este problema, abordagem esta que

Prod.. Publicado em: 18/06/2013

6. Melhoria da segurança dinâmica baseada em análise estocástica e metaheurística

Este artigo apresenta uma nova abordagem para a avaliação da segurança dinâmica de sistemas elétricos de potência baseada na melhoria de um índice que representa o nível de risco operativo probabilístico da rede elétrica. Esse índice é obtido a partir de uma avaliação na qual são realizadas diversas simulações eletromecânicas, considerando

Sba Controle & Automação. Publicado em: 2012-04

7. Alocação dinâmica de recursos: aplicação ao transporte rodoviário de cargas em longa distância. / Dynamic resource allocation: application to long haul freight transportation.

O planejamento operacional de um sistema de transporte de longa distância implica resolver um problema de otimização de rede dinâmica, visando a efetuar, de forma eficaz e eficiente, o atendimento às demandas de cargas, utilizando a capacidade de transporte disponível. A metodologia de solução proposta utiliza a abordagem de Rede de Filas Logísticas

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 13/05/2011

8. Programação estocástica e otimização robusta no planejamento da produção de empresas moveleiras / Stochastic programming and robust optimization in the production planning of furniture industries

O planejamento da produção em indústrias moveleiras de pequeno porte é comumente constituído por decisões referentes ao volume de produção e à política de estoque, com o objetivo de minimizar o desperdício de material, os atrasos e as horas-extras utilizadas ao longo do horizonte de planejamento. Administrar tais decisões de uma maneira tratável

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 08/04/2011

9. Modelo individualizado de usinas hidrelétricas baseado em técnicas de programação não linear integrado com o modelo de decisão estratégica

Nos horizontes de médio e longo prazo, o modelo computacional oficial, denominado NEWAVE, para o planejamento da operação do Sistema Interligado Nacional (SIN) no Brasil é baseado na técnica de Programação Dinâmica Dual Estocástica (PDDE) e em sistemas equivalentes de energia. Para se produzir estimativas individualizadas das usinas hidrelétricas,

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/03/2011

10. NEWAVE versus ODIN: comparação entre modelo estocástico e determinístico no planejamento da operação energética do sistema interligado nacional

Este artigo compara o modelo NEWAVE, uma abordagem baseada em programação dinâmica dual estocástica usada no Brasil para o planejamento da operação de médio prazo, com o modelo ODIN (Otimização de Despacho Interligado Nacional), uma abordagem determinística baseada em modelo de controle preditivo. A primeira adota uma representação agregada do si

Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2011-12

11. Interpolação virtual de soluções de programação multi-objetivo discreta com operação probabilística

Apresenta-se, neste trabalho, um novo método para se tratar a operação em horizonte infinito de uma classe de problemas de programação multi-objetivo. A abordagem proposta considera uma operação estocástica e avalia o custo/lucro médio em horizonte infinito. Para ilustrar a abordagem proposta, um método de duas fases é proposto para resolver um n�

Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2011-08

12. Uma metodologia multiobjetivo para o controle de epidemias através de vacinação impulsiva via algoritmo genético com operador de busca local baseado em aproximação quadrática convexa e validação estocástica

A Epidemiologia é uma ciência que estuda os padrões de saúde e doença e os respectivos fatores associados em uma população. Ela se fundamenta na pesquisa em saúde pública para identificar os riscos para uma doença e determinar abordagens de tratamento ideal na medicina clínica e preventiva. A Epidemiologia Matemática modela a dinâmica da prolife

Publicado em: 2011