State-space approach in the relationship among soil physical attributes and wheat yield / Abordagem de espaÃo de estados no relacionamento entre atributos fÃsicos do solo e produtividade do trigo

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2007

RESUMO

Este trabalho foi realizado com o objetivo de estudar o relacionamento entre os atributos fÃsicos do solo e a influÃncia destes na produtividade de trigo. Para isso, utilizou-se o mÃtodo de estimaÃÃo chamado de Modelo de EspaÃo de Estados ou modelo de regressÃo linear dinÃmico, comparando-o aos modelos de regressÃo simples e mÃltipla da estatÃstica clÃssica. Os dados experimentais foram obtidos em um Latossolo Vermelho-Escuro pertencente ao NÃcleo Experimental de Engenharia AgrÃcola da Universidade Estadual do Oeste do Paranà â Campus de Cascavel, em uma Ãrea cultivada com trigo. Foram demarcadas 3 transeÃÃes com 97 pontos de amostragem espaÃados de 3 m entre si. A abordagem de EspaÃo de Estados foi usada para avaliar a estimativa da produtividade do trigo na posiÃÃo i, influenciada por medidas da produtividade do trigo, da densidade do solo, do grau de compactaÃÃo do solo e da resistÃncia do solo à penetraÃÃo na posiÃÃo i-1, em diferentes combinaÃÃes entre as sÃries de dados dessas variÃveis. Com a aplicaÃÃo da abordagem de EspaÃo de Estados, todas as variÃveis explicativas utilizadas apresentaram correlaÃÃo significativa com a variÃvel dependente: a resistÃncia do solo à penetraÃÃo foi o atributo com a melhor correlaÃÃo, apresentando o coeficiente de ajuste R2 igual a 0,849. Os demais atributos tiveram os coeficientes R2 em torno de 0,800. Comparando-se com os modelos estÃticos convencionais, o atributo resistÃncia do solo à penetraÃÃo teve o coeficiente de ajuste R2 igual a 0,102 e os demais atributos tiveram os seus coeficientes R2 abaixo de 0,087, na regressÃo convencional. Utilizando a metodologia de EspaÃo de Estados, as duas combinaÃÃes que indicaram os melhores resultados foram a combinaÃÃo entre produtividade do trigo e resistÃncia do solo à penetraÃÃo, que apresentou a melhor estimativa para produtividade do trigo, com coeficiente R2 igual a 0,849. A mesma combinaÃÃo na regressÃo convencional resultou em R2 igual a 0,102. A segunda melhor combinaÃÃo ocorreu entre os atributos: produtividade do trigo, grau de compactaÃÃo do solo e resistÃncia do solo à penetraÃÃo, com R2 igual a 0,836, sendo que a mesma combinaÃÃo na regressÃo clÃssica teve o coeficiente R2 igual a 0,217. Com isso à possÃvel mostrar-se a vantagem da abordagem de EspaÃo de Estados em relaÃÃo a outros mÃtodos de estimativa e previsÃo para o relacionamento no sistema solo-planta.

ASSUNTO(S)

dependÃncia espacial crosscorrelation geoestatÃstica filtro de kalman autocorrelation dynamic linear regression regressÃo linear dinÃmica geostatistics kalman filter spatial dependence crosscorrelaÃÃo autocorrelaÃÃo engenharia agricola

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