Proposta de um modelo de arquitetura biomÃtrica para identificaÃÃo pessoal com estudo da dinÃmica da digitaÃÃo / A proposed model of a biometric framework for personal identification through keystroke dynamics

AUTOR(ES)

Glaucya Carreiro Boechat

DATA DE PUBLICAÇÃO

2008

RESUMO

A sociedade atual vem passando por muitas transformaÃÃes, uma delas sendo o aumento da busca por mais seguranca, levando as pessoas cada vez mais à situaÃÃes em que sÃo obrigadas a ter que provar sua identidade. A prevalÃncia destas situaÃÃes pode ser observada em aÃÃes do dia a dia, como na utilizacao de assinaturas ou na apresentaÃÃo de documentos pessoais. Uma forma de se provar a identidade de uma pessoa à a utilizaÃÃo de caracterÃsticas pessoais mensurÃveis, como por exemplo uma medida fisiolÃgica ou comportamental. Isto à chamado de prova por biometria. Utilizando-se desta, pode-se distinguir de forma confiÃvel um ser humano dos demais. Por ser uma caracterÃstica pessoal, esta mostra-se mais difÃcil de ser roubada, perdida ou esquecida, alÃm ser um mÃtodo mais confiÃvel e seguro do que mÃtodos convencionais. Dentro desse contexto, à proposto um modelo de arquitetura biomÃtrica que utiliza diversas mÃtricas para realizar a tarefa de reconhecimento e autenticaÃÃo pessoal. Este ambiente permite que diferentes mÃtodos biomÃtricos possam ser utilizados para identificaÃÃo pessoal atravÃs do acoplamento de mÃdulos independentes, sejam eles referentes à autenticaÃÃo de identidade mediante a dinÃmica da digitaÃÃo, impressÃes digitais, face, etc. A dinÃmica da digitaÃÃo à o mÃdulo desenvolvido neste trabalho, sendo o processo de investigar o ritmo de digitaÃÃo da pessoa. AtravÃs do monitoramento das entradas do teclado durante a digitaÃÃo de um texto sÃo extraÃdas as seguintes caracterÃsticas: o tempo de pressionamento da tecla e trÃs tipos de latÃncias diferentes. AtravÃs da utilizaÃÃo de um classificador estatÃstico pÃde-se verificar a precisÃo do mÃtodo, obtendo-se uma taxa de falsa aceitaÃÃo de 0,24% e 1.87% de taxa de falsa rejeiÃÃo.

ASSUNTO(S)

biometria ciencia da computacao biometric reconhecimento de padrÃes pattern recognition dinÃmica da digitaÃÃo inteligÃncia artificial keystroke dynamics

Documentos Relacionados

• Controle adaptativo paralelo usando redes neurais com identificaÃÃo explÃcita da dinÃmica nÃo modelada.
• IdentificaÃÃo no domÃnio da freqÃÃncia de sistema de comando de vÃo e da dinÃmica de vÃo nÃo-linear.
• Projeto e identificaÃÃo experimental de um protÃtipo de calibrador de pressÃo estÃtica e dinÃmica
• IdentificaÃÃo de sistemas dinÃmicos via redes neurais artificiais.
• OtimizaÃÃo dinÃmica da fermentaÃÃo alcoÃlica no processo embatelada alimentada