IdentificaÃÃo de sistemas dinÃmicos via redes neurais artificiais.

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

1997

RESUMO

Este trabalho investiga e propÃe algoritmos de aprendizado para o treinamento de redes neurais artificiais (RNA), objetivando a identificaÃÃo de sistemas dinÃmicos nÃo-lineares multivariÃveis. De modo a se tratar sistemas nÃo-lineares arbitrÃrios e estabelecer algoritmos de aprendizado estÃveis, sÃo empregados recurrent high-order neural networks (RHONN), mÃtodos de Lyapunov e adaptaÃÃes de resultados jà disponÃveis na teoria de controle adaptativo para sistemas lineares. Inicialmente, de modo a explicitar o problema de identificaÃÃo, à apresentada uma breve revisÃo sobre a literatura relativa à identificaÃÃo de sistemas dinÃmicos, RNA e identificaÃÃo de sistemas dinÃmicos usando RNA. A seguir, sÃo analisados os trabalhos de Kosmatopoulos et alii [

ASSUNTO(S)

redes neurais inteligÃncia artificial sistemas dinÃmicos algoritmos

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