IdentificaÃÃo de sistemas dinÃmicos via redes neurais artificiais.
AUTOR(ES)
Vargas, Josà Alfredo Ruiz
DATA DE PUBLICAÇÃO
1997
RESUMO
Este trabalho investiga e propÃe algoritmos de aprendizado para o treinamento de redes neurais artificiais (RNA), objetivando a identificaÃÃo de sistemas dinÃmicos nÃo-lineares multivariÃveis. De modo a se tratar sistemas nÃo-lineares arbitrÃrios e estabelecer algoritmos de aprendizado estÃveis, sÃo empregados recurrent high-order neural networks (RHONN), mÃtodos de Lyapunov e adaptaÃÃes de resultados jà disponÃveis na teoria de controle adaptativo para sistemas lineares. Inicialmente, de modo a explicitar o problema de identificaÃÃo, à apresentada uma breve revisÃo sobre a literatura relativa à identificaÃÃo de sistemas dinÃmicos, RNA e identificaÃÃo de sistemas dinÃmicos usando RNA. A seguir, sÃo analisados os trabalhos de Kosmatopoulos et alii [
ASSUNTO(S)
redes neurais inteligÃncia artificial sistemas dinÃmicos algoritmos
ACESSO AO ARTIGO
http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=273Documentos Relacionados
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