Inteligancia Artificial
Mostrando 1-12 de 110 artigos, teses e dissertações.
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1. A evoluÃÃo do projeto computacional para uma inteligÃncia artificial e as novas perspectivas oferecidas pelos avanÃos da cogniÃÃo enativa. / The Evolution of the Computation Project for an Artificial Intelligence and the new Perspectives Offered by the Advances of the Enactive Cognition
O desenvolvimento da Ãrea de InteligÃncia Artificial (IA) trouxe grandes avanÃos para a resoluÃÃo de problemas computacionalmente difÃceis. No entanto, a meta inicial da IA, de implementaÃÃo de uma inteligÃncia genuÃna de forma artificial, ainda nÃo foi alcanÃada. Por isso, a grande maioria dos pesquisadores da Ãrea mudou o foco de suas pesquisa
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/11/2012
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2. Usando VibraÃÃes Naturais na DescriÃÃo e no Controle de LocomoÃÃes Fisicamente Simuladas de Personagens Articuladas ArbitrÃrios
A animaÃÃo de personagens virtuais à uma das Ãreas mais fascinantes em computaÃÃo grÃfica pelo fato de estar diretamente relacionada à manifestaÃÃo de vida em um ambiente virtual. Entretanto, mesmo envolvendo pesquisa em diferentes Ãreas, tais como biomecÃnica, robÃtica, dinÃmica, inteligÃncia artificial e otimizaÃÃo, e sendo bastante incent
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/07/2012
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3. Modelos lineares locais para identificaÃÃo de sistemas dinÃmicos usando redes neurais competitivas / LOCAL LINEAR MODELS FOR IDENTIFICATION OF DYNAMICAL SYSTEMS USING COMPETITIVE NEURAL NETWORKS
Nesta tese aborda-se o problema de identificaÃÃo de sistemas dinÃmicos sobre a Ãtica dos modelos locais, em que o espaÃo de entrada à particionado em regiÃes de operaÃÃo menores sobre as quais sÃo construÃdos modelos de menor complexidade (em geral, lineares). Este tipo de modelo à uma alternativa aos chamados modelos globais em que a dinÃmica d
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/02/2012
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4. Rede Neural artificial aplicado ao manejo de irrigaÃÃo / Artificial neural network applied to irrigation management
A irrigaÃÃo à uma das prÃticas culturais que mais influencia o aumento da produÃÃo. No entanto, para o sucesso desta prÃtica necessita-se determinar o tempo certo da aplicaÃÃo de Ãgua para evitar desperdÃcios. Com isso, o emprego de sensores de umidade, como os sensores capacitivos, para nÃveis reais de umidade do solo aliados a redes neurais art
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 24/02/2012
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5. Um modelo hÃbrido para simulaÃÃo de multidÃo com comportamentos variados em tempo real / A hybrid model for simulating crowds with different behaviors in real time
Simular uma multidÃo à uma tarefa custosa computacionalmente, onde hà a necessidade de reproduzir o comportamento de vÃrios (dezenas a milhares) agentes realisticamente em um ambiente bidimensional ou tridimensional. Os agentes precisam interagir entre si e com o ambiente, reagindo a situaÃÃes, alternando comportamentos e/ou aprendendo novos comportame
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/03/2011
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6. Aprendizado De MÃquina Na DetecÃÃo Do Uso Do Solo No Bioma Caatinga Via Sensoriamento Remoto / REMOTE SENSING AND MACHINE LEARNING APPLIED TO SOIL USE DETECTION IN CAATINGA BIOMA
O manejo adequado dos recursos naturais em ambientes frÃgeis, como o da Caatinga, requer o conhecimento de suas propriedades e distribuiÃÃo espacial. Desta forma, o presente trabalho propÃe uma abordagem para a classificaÃÃo de imagens do satÃlite LANDSAT-5, correspondente a uma regiÃo semiÃrida localizada no municÃpio de Iguatu no Estado do CearÃ
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 06/03/2009
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7. âPrevisÃo de incidÃncia de Dengue nas cidades brasileiras atravÃs de InteligÃncia Artificialâ
Dengue fever is a tropical disease that causes high impact in the Brazilian society. This paper presents a method for estimating the incidence level of the disease based on demographic and socio-economic data at the municipality grain. A Multi-Layer Perceptron (MLP) neural network estimates the risk of high level of incidence and the rules induced by an adap
Publicado em: 2009
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8. Extraction dâinformation adaptative de pages web par induction supervisÃe dâextracteurs
Extraction d Information (EI) comprend des techniques et algorithmes rÃalisant deux tÃches importantes: l identification des informations dÃsirÃes, pertinentes à partir de documents structurÃs ou non structurÃs, et le stockage de ces informations sous une forme appropriÃe visant lâusage future. Ce prÃsent travail se concentre sur les systÃmes d EI
Publicado em: 2009
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9. MineraÃÃo de regras para seleÃÃo de tÃcnicas de agrupamento para dados de expressÃo gÃnica de cÃncer
Different algorithms have been used to cluster gene expression data, however there is no single algorithm that can be considered the best one independently of the data. In this work, we applied the concepts of Meta-Learning to relate features of gene expression data sets to the performance of clustering algorithms. In our context, each meta-example represent
Publicado em: 2009
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10. Busca meta-heurÃstica para resoluÃÃo de CSP em teste de software
The meta-heuristic search algorithms have been researched in several domains, including in constraint satisfaction problem. Due to its good adaptability to be used in problems where the actual solution is unknown, they are applied in innumerous contexts. The evolutive algorithms are a search algorithm family that simulates the nature behavior. The constraint
Publicado em: 2009
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11. Estudo de equilÃbrio de troca iÃnica de sistemas binÃrios e ternÃrios por meio de redes neurais / Ion exchange equilibrium of the binary and ternary systems using neural network and mass action law
In the majority of the applications of the process of ionic exchange in the chemical industry some ionic species are gifts that compete between itself for the active small sieges of the ionic exchanger. Therefore, the project of these systems requires an analysis of the coefficients of selectivity of ions gifts in the solution that determines the influence o
Publicado em: 2009
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12. SeleÃÃo local de caracterÃsticas em agrupamento hierÃrquico de documentos
Hierarchical clustering of documents is used to provide interface for navigating through collections of documents, assisting in the activity of information retrieval. As the vectors representing the documents have a high dimensionality, the presence of irrelevant terms can harm the clustering algorithm. The use of feature selection in text clustering is able
Publicado em: 2009