Application of neural networks for diagnosis of pollution in insulators of hight tension / AplicaÃÃo de redes neurais para diagnÃstico de poluiÃÃo em isoladores de alta tensÃo

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2008

RESUMO

Este trabalho se propÃe a apresentar uma metodologia para classicar o nÃvel de poluiÃÃo presente na superfÃcie dos isoladores aÃreos de alta tensÃo, ou seja, diagnosticar o estado do isolamento do sistema elÃtrico de transmissÃo atravÃs da tÃcnica de reconhecimento de padrÃes dos sinais de ultra-som emitidos por descargas superciais nos isoladores a serem classicados via Redes Neurais Articiais (RNA). Visando este objetivo, foram utilizadas neste trabalho tÃcnicas de extraÃÃo de atributos dos sinais de entrada da RNA visando viabilizar a execuÃÃo computacional do treinamento e simulaÃÃo da rede. Pode-se citar como tÃcnicas de extraÃÃo utilizadas: o CentrÃide, ParÃmetros EstatÃsticos e no DomÃnio da FreqÃÃncia. Na aplicaÃÃo das RNA alÃm da Rede Perceptrons de MÃltiplas Camadas (MLP), tambÃm foi simulada a Rede de FunÃÃes de Bases Radiais (RBF) com o objetivo de realizar uma anÃlise comparativa dos resultados das redes na montagem de processos de classicaÃÃo, utilizando a tÃcnica de extraÃÃo de atributos que resultou um melhor desempenho para as redes MLP

ASSUNTO(S)

ultra-som superficial discharges inteligÃncia artificial engenharia eletrica descargas superficiais artificial inteligence pattern recognition ultrasound classificador de padrÃes poluiÃÃo em isoladores

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