Classificador De Padraes
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1. ClassificaÃÃo automÃtica de modulaÃÃo digital de sinais de comunicaÃÃes utilizando reconhecimento de padrÃes.
ClassificaÃÃo automÃtica de modulaÃÃo digital de sinais de comunicaÃÃes à um importante problema de processamento de sinais no campo das comunicaÃÃes. à um passo intermediÃrio entre a interceptaÃÃo do sinal e a recuperaÃÃo da informaÃÃo, no qual um classificador identifica automaticamente o tipo de modulaÃÃo do sinal recebido para posteri
Publicado em: 2008
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2. Application of neural networks for diagnosis of pollution in insulators of hight tension / AplicaÃÃo de redes neurais para diagnÃstico de poluiÃÃo em isoladores de alta tensÃo
Este trabalho se propÃe a apresentar uma metodologia para classicar o nÃvel de poluiÃÃo presente na superfÃcie dos isoladores aÃreos de alta tensÃo, ou seja, diagnosticar o estado do isolamento do sistema elÃtrico de transmissÃo atravÃs da tÃcnica de reconhecimento de padrÃes dos sinais de ultra-som emitidos por descargas superciais nos isoladore
Publicado em: 2008
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3. Proposta de um modelo de arquitetura biomÃtrica para identificaÃÃo pessoal com estudo da dinÃmica da digitaÃÃo / A proposed model of a biometric framework for personal identification through keystroke dynamics
A sociedade atual vem passando por muitas transformaÃÃes, uma delas sendo o aumento da busca por mais seguranca, levando as pessoas cada vez mais à situaÃÃes em que sÃo obrigadas a ter que provar sua identidade. A prevalÃncia destas situaÃÃes pode ser observada em aÃÃes do dia a dia, como na utilizacao de assinaturas ou na apresentaÃÃo de docume
Publicado em: 2008
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4. Wavelets na compactaÃÃo e processamento de sinais de distÃrbios em sistemas de potÃncia para classificaÃÃo via redes neurais artificiais
Neste trabalho, sÃo desenvolvidos novos tipos de Wavelets para anÃlise de sinais, um Algoritmo de CompactaÃÃo e um Sistema de ClassificaÃÃo de sinais de tensÃes com distÃrbio. A compactaÃÃo do sinal à realizada eliminando-se os coeficientes wavelets cujos mÃdulos estÃo abaixo de um determinado limiar de corte. Os resultados para sinais reais obt
Publicado em: 2004
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5. Reconhecimento de faces via tÃcnicas de autovetores.
Este trabalho investiga o problema de reconhecimento de faces utilizando Sistemas de Reconhecimento Facial (SRFs) baseados na extraÃÃo de caracterÃsticas via tÃcnicas de autovetores, objetivando propor combinaÃÃes dessas tÃcnicas, comparar o desempenho em situaÃÃes de interesse e analisar o comportamento de redes neurais como classificador. Para ext
Publicado em: 1998