Alise Bayesiana
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1. PadrÃes EpidemiolÃgicos da HansenÃase em Ãrea de alto risco de transmissÃo nos estados do MaranhÃo, ParÃ, Tocantins e PiauÃ. / Epidemiological patterns of leprosy transmission in a high risk area of MaranhÃo, ParÃ, Tocantins and PiauÃ, 2001-2009.
Nos Ãltimos anos, o Programa Nacional de Controle da HansenÃase tem focado suas aÃÃes em Ãreas geogrÃficas definidas com alta detecÃÃo de casos. Este estudo teve o objetivo de caracterizar padrÃes epidemiolÃgicos, espaciais e temporais da hansenÃase em um agregado de alto risco de transmissÃo, em municÃpios dos estados do MaranhÃo, ParÃ, Tocan
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 18/10/2011
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2. Dados de sobrevivência multivariados na presença de covariáveis e observações censuradas: uma abordagem bayesiana
In this work, we introduce a Bayesian Analysis for survival multivariate data in the presence of a covariate vector and censored observations. Different frailtiesor latent variables are considered to capture the correlation among the survival times for the same individual. We also introduce a Bayesian analysis for some of the most popular bivariate exponenti
Publicado em: 2010
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3. Uma proposta lingÃÃstica para a eduÃÃo dos parÃmetros de redes bayesianas-fuzzy na estimaÃÃo da probabilidade de erro humano
Uma grande escassez de dados à notada quando se està trabalhando em uma anÃlise probabilÃstica de riscos (APR). Alguns mÃtodos sÃo propostos na literatura como forma de contornar esse grande problema. Tais mÃtodos sÃo chamados de mÃtodos de eduÃÃo da opiniÃo do especialista. Nesses mÃtodos o analista recorre a especialistas que tÃm grande conhe
Publicado em: 2008
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4. InferÃncia Bayesiana Para os Modelos da Classe ARCH com PotÃncia AssimÃtrica. / Bayesian Inference for the Asymmetric Power ARCH Class of Models
Este trabalho desenvolve uma anÃlise bayesiana do modelo ARCH com potÃncia assimÃtrica. A anÃlise envolve a estimaÃÃo de parÃmetros, a prediÃÃo da variÃncia condicional e a seleÃÃo de modelos. Os procedimentos de inferÃncia bayesiana sÃo implementados usando-se o algoritmo de Metropolis-Hastings. Aplica-se a metodologia proposta a dados simulad
Publicado em: 2006
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5. Um modelo integrado de inferÃncia Bayesiana e processos Markovianos para anÃlise de sistemas reparÃveis sujeitos a reparo imperfeito via processo de renovaÃÃo generalizado
This dissertation deals with repairable systems submitted to imperfect repair, using a class of stochastic models known as Generalized Renewal Process (GRP), which allows to insert flexibility to approach diverse levels of repair. For such objective, is proposed an non-homogeneous Markovian process model to analyze the dynamic behavior of complex systems, us
Publicado em: 2006
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6. Ajuste de uma superfÃcie de resposta no delineamento em blocos incompletos: anÃlise de verossimilhanÃa restrita e bayesiana em uma simulaÃÃo de adubaÃÃo em citros / Fitting a response surface using an incomplete block design: Restricted likelihood and Bayesian analysis in manuring simulation in citrus
A determinaÃÃo da combinaÃÃo de doses de nutrientes que dà uma produÃÃo mÃxima à um problema de interesse em ensaios de adubaÃÃo. No presente trabalho, procurou-se ilustrar as anÃlises de verossimilhanÃa restrita (REML) e bayesiana (GS) de um delineamento em blocos incompletos parcialmente balanceados. Para essa ilustraÃÃo, foram simulados dad
Publicado em: 2006
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7. DetecÃÃo de falhas em sistemas dinÃmicos com redes bayesianas aprendidas a partir de estimaÃÃo de estados.
A pronta detecÃÃo da ocorrÃncia de falhas em sistemas dinÃmicos à essencial na prevenÃÃo de condiÃÃes de operaÃÃo perigosas e mesmo de avaria fÃsica do sistema, o que colocaria em risco recursos valiosos, equipamento vital e vidas humanas. Os mÃtodos convencionais de detecÃÃo de falhas, porÃm, esbarram em limitaÃÃes de espaÃo fÃsico, exis
Publicado em: 2006
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8. Estimativa da confiabilidade dos sensores Ãpticos de pressÃo e temperatura nas condiÃÃes de uso a partir de testes acelerados de vida
Because of the competitor market on oil exploration the companies of the sector have researched big assaulting on new technologies which the aim is obtain a more stimulate activities and a better management of the oilâs production. To have a more accurate notion of the productionâs potential, these companies have invested in the development and in the util
Publicado em: 2005
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9. Uma metodologia para avaliaÃÃo da confiabilidade humana em atividades de substituiÃÃo de cadeias de isoladores em linhas de transmissÃo
Human Reliability Analysis (HRA) has been used to study the execution of human actions, and their interactions with a system, taking into account its limitations and factors influencing the human performance. The HRA models are usually categorized into the first and second generation methods, where most of then has been developed in the context of the nuclea
Publicado em: 2005
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10. Redes Bayesianas para a parametrizaÃÃo da confiabilidade em sistemas complexos
A anÃlise de confiabilidade à uma tÃcnica de suporte a tomadas de decisÃo e controle que auxilia gestores na busca da garantia da execuÃÃo satisfatÃria das funÃÃes dos Ãtens a respeito de um dado sistema, considerando suas limitaÃÃes, o seu desgaste e os fatores que influenciam seu desempenho, sejam estes Ãtens equipamentos ou pessoas. à comum
Publicado em: 2004
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11. Models for zero-inflated and overdispersed proportion data - a bayesian approach. / Modelos para proporções com superdispersão e excesso de zeros - um procedimento Bayesiano.
Neste trabalho, tres modelos foram ajustados a um conjunto de dados obtido de um ensaio de controle biol´ogico para Diatraea saccharalis, uma praga comum em planta¸coes de cana-de-a¸c´ucar. Usando a distribui¸cao binomial como modelo de probabilidade, um ajuste adequado nao pode ser obtido, devido `a superdispersao gerada pela variabililidade
Publicado em: 2004
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12. DiscretizaÃÃo para aprendizagem bayesiana: aplicaÃÃo no auxÃlio à validaÃÃo de dados em proteÃÃo ao vÃo.
A utilizaÃÃo de redes Bayesianas, que sÃo uma representaÃÃo compacta de distribuiÃÃes de probabilidades conjuntas de um domÃnio, vem crescendo em diversas Ãreas e aplicaÃÃes. As redes Bayesianas podem ser construÃdas a partir do conhecimento de especialistas ou por algoritmos de aprendizagem Bayesiana que inferem as relaÃÃes entre as variÃveis
Publicado em: 2003