Redes Bayesianas para a parametrizaÃÃo da confiabilidade em sistemas complexos
AUTOR(ES)
Paulo Renato Alves Firmino
DATA DE PUBLICAÇÃO
2004
RESUMO
A anÃlise de confiabilidade à uma tÃcnica de suporte a tomadas de decisÃo e controle que auxilia gestores na busca da garantia da execuÃÃo satisfatÃria das funÃÃes dos Ãtens a respeito de um dado sistema, considerando suas limitaÃÃes, o seu desgaste e os fatores que influenciam seu desempenho, sejam estes Ãtens equipamentos ou pessoas. à comum a aplicaÃÃo de tÃcnicas, tais como as de Ãrvores de falhas e de eventos, na representaÃÃo probabilÃstica do funcionamento dos equipamentos integrantes do sistema, assim como mÃtodos direcionados à anÃlise de confiabilidade quando pessoas fazem parte do processo. Estas duas linhas sÃo comumente chamadas de anÃlise de confiabilidade de equipamentos e anÃlise de confiabilidade humana, respectivamente. Um dos principais problemas de tais conjuntos de tÃcnicas à que estas requerem adaptaÃÃes que, em muitos casos, tornam a modelagem precÃria ou distante da realidade do sistema. Neste sentido, podesse citar: suposiÃÃes de independÃncia entre variÃveis que na verdade sÃo relacionadas; partiÃÃo simplÃria de eventos como favorÃveis ou desfavorÃveis e dificuldades para a inclusÃo de novos conhecimentos ou para sua quantificaÃÃo nos modelos construÃdos. Neste trabalho, mostra-se que a modelagem, ou mesmo a abordagem, por redes Bayesianas de mÃtodos direcionados Ãs anÃlises de confiabilidade de equipamentos e humana pode permitir uma maior flexibilidade e proporcionar uma maior fidelidade quanto aos mecanismos probabilÃsticos que regem as incertezas presentes nos sistemas, resultando em inferÃncias mais precisas, alÃm de uma maior compreensÃo diagramÃtica do comportamento dinÃmico do processo diante de eventos rotineiros ou anormais
ASSUNTO(S)
human reliability engenharia de producao incerteza confiabilidade humana confiabilidade bayesian networks redes bayesianas fault trees Ãrvores de eventos event trees bayesian inference Ãrvores de falhas uncertainty inferÃncia bayesiana reliability
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