Temporal Data Mining
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1. Annual cropland mapping using data mining and OLI Landsat-8
RESUMO No Estado do Paraná, Brasil, não há grandes mudanças nas áreas cultivadas com culturas anuais, principalmente devido a leis ambientais que não permitem expansões para novas áreas. Há grande contribuição das culturas anuais para a demanda doméstica de alimentos e econômica nas exportações. Assim, a área e distribuição das culturas anu
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 25/11/2019
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2. DATA MINING TECHNIQUES FOR SEPARATION OF SUMMER CROP BASED ON SATELLITE IMAGES
ABSTRACT: Due to the difficulty in discriminating soybean and corn in mappings obtained by the time series of satellite images, this study aimed to apply the data mining techniques to separate soybean and corn. Pure pixels selection from Landsat-8 were extracted and used to build a standard spectro-temporal EVI profile for both crops. These profiles were obt
Eng. Agríc.. Publicado em: 2017-08
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3. Impacto da implantaçao de perímetros irrigados na qualidade das águas superficiais da porção mineira do médio São Francisco
The irrigation projects Jaíba Gorutuba and Laguna Grande located in the mining portion of the Middle San Francisco, occupying an irrigable area of approximately 31,493 ha. As irrigated agriculture has the potential to contaminate water resources due to deforestation, the application of fertilizers and pesticides, the objective of this research was to invest
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/03/2012
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4. Análise de padrões seqüenciais em série histórica do rio Paraguai.
O crescente armazenamentos de dados com características temporais desafia os pesquisadores a elaborar algoritmos eficientes para a descoberta de conhecimento. A mineração de dados, por meio da descoberta de padrões seqüenciais, contribui para o entendimento de ocorrência de fenômenos que possuam um ciclo não conhecido. Neste trabalho, foram analisado
SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL. Publicado em: 2011
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5. Monitoring sugar cane crops through dtw-based method for similarity search in NDVI time series.
Brazil is an important sugar cane producer, which is the main resource for ethanol production, a renewable source of energy. Due to the strategical importance of this agricultural commodity, it is necessary to improve models that assist the crops monitoring process. Recently, remote sensing images have also been used to crops monitoring. Vegetation index ima
INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTI-TEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES. Publicado em: 2011
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6. Analise da precipitação pluvial e de veranicos no estado do Rio Grande do Sul por meio de tecnicas de mineração de dados / Analysis of rainfall and dry spells in the state Rio Grande do Sul through data mining techniques
No atual cenário de aquecimento global, fenômeno ao qual a ocorrência de secas intensas e eventos extremos de chuva está cada vez mais associada, o conhecimento do comportamento da precipitação pluvial é fundamental para um planejamento agrícola adequado. A imprevisibilidade das variações climáticas e a dependência do regime pluviométrico são o
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 22/02/2010
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7. Um estudo analítico sobre o comportamento de pesquisadores baseado em dados de produção científica
As informações sobre a vida científica de pesquisadores tem se mostrado um importante instrumento para a análise e tomada de decisões envolvendo produções científicas. Neste contexto, a Plataforma Lattes apresenta-se como uma importante base de dados consolidada, destinada ao fomento da pesquisa científica e formação de recursos humanos para pesqu
Publicado em: 2010
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8. Uma extensão nativa de sql para mineração de trajetórias semânticas / A native extension of SQL for semantic trajectory data mining
O objetivo principal deste trabalho é desenvolver uma extensão nativa do SQL para a mineração de trajetórias de objetos móveis. As trajetórias são representadas por stops e moves, e o processo contempla as etapas de pré-processamento, extração de padrões seqüenciais e pós-processamento. Através do método proposto, baseado em uma árvore de pr
Publicado em: 2009
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9. Uma metodologia para extração de conhecimento em séries temporais por meio da identificação de motifs e da extração de características / A methodology to extract knowledge from time series using motif identification and feature extraction
Data mining has been applied to several areas with the objective of extracting interesting and relevant knowledge from large data bases. In this scenario, machine learning provides some of the main methods employed in data mining. Symbolic learning are among the most used machine learning methods since these methods can provide models that can be interpreted
Publicado em: 2009
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10. Modelagem espaço temporal do uso do solo e potencial de erosão no Vale do Ribeira / Spatio temporal modeling the soil use and potential of erosions in the Ribeira Valley
This paper comprises an experiment to map hidden patterns in multi-source data that could be associated with Pb geochemical soil anomalies. The study area is confined between the Apiaí Fold-Belt, hosts numerous Pb and Zn deposits; it was under the influence of regional Pb mining and Pb refinery factory activities until 1995; and exhibits soils enriched in P
Publicado em: 2008
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11. Mining sensor time series / Mineração de series temporais de dados de sensores
Redes de sensores têm aumentado a quantidade e variedade de dados temporais disponíveis. Com isto, surgiram novos desafios na definição de novas técnicas de mineração, capazes de descrever características distintas em séries temporais. A literatura correlata endereça problemas diversos, como indexação, classificação, definição de vetores de c
Publicado em: 2008
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12. Mineração de padrões temporais híbridos especificados na lógica temporal de intervalos
Discovering frequent patterns in databases is an important problem for knowledge discovery and its importance is justified by the diversity of areas where it can be used, such as retail, financial market, medicine, agriculture, farming, telecommunications, etc. The problem of mining frequent patterns in temporal databases, also know as mining temporal patter
Publicado em: 2007