Análise de padrões seqüenciais em série histórica do rio Paraguai.
AUTOR(ES)
VENDRUSCULO, L. G.
FONTE
SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL
DATA DE PUBLICAÇÃO
2011
RESUMO
O crescente armazenamentos de dados com características temporais desafia os pesquisadores a elaborar algoritmos eficientes para a descoberta de conhecimento. A mineração de dados, por meio da descoberta de padrões seqüenciais, contribui para o entendimento de ocorrência de fenômenos que possuam um ciclo não conhecido. Neste trabalho, foram analisados dados referentes à altura do Rio Paraguai de uma série histórica centenária. Utilizou-se a técnica SAX para redução da dimensionalidade e representação simbólica dos dados. Por meio do algoritmo GeneralizedSequentialPatterns, as seqüências mais freqüentes encontradas explicaram a periodicidades transitórias e permanentes do ciclo hidrológico do Rio Paraguai. Como validação da técnica SAX, utilizou-se índices de reflectância advindos da banda 3 A (infra-vermelho próximo) de imagens AVHRR-NOOA. Os resultados nas duas metodologias identificaram similarmente períodos de cheia e estiagem no período de 2004 a 2006.
ASSUNTO(S)
mineração de dados padrões seqüenciais séries temporais série histórica do rio paraguai método sax data mining sequential patterns temporal series
ACESSO AO ARTIGO
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/630884Documentos Relacionados
- Avaliação da variabilidade de vegetação aquática na planície de inundação do Rio Paraguai.
- A influência do ciclo de cheias e secas na sustentação da cadeia alimentar do rio Paraguai.
- Densidade de árvores listadas como ameaçadas de extinção na Bacia do Alto Paraguai.
- Periodicidades, tendencias e previsao a partir da analise espectral dinamica da serie dos niveis do rio Paraguai, em Ladario (1990/1995).
- Determinação de impactos e conservação dos recursos hídricos na bacia do Alto Paraguai.