Support Vector Machine Svm
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25. Aplicação de técnicas multivariadas e inteligência artificial na análise de espectros de infravermelho para determinação de matéria orgânica em amostras de solos
In this paper studies based on Multilayer Perception Artificial Neural Network and Least Square Support Vector Machine (LS-SVM) techniques are applied to determine of the concentration of Soil Organic Matter (SOM). Performances of the techniques are compared. SOM concentrations and spectral data from Mid-Infrared are used as input parameters for both techniq
Quím. Nova. Publicado em: 2012
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26. Classificação de navios por tons característicos de seus sinais acústicos pelo emprego de support vector machine
A classificação de sinais acústicos é de importância fundamental para as unidades navais e aeronavais, tanto navios e essencialmente submarinos, quanto para aeronaves com capacidade antissubmarino (P-3AM, da FAB). Neste contexto, empregou-se o método de Support Vector Machine (SVM) para realizar a classificação dos navios, com base na análise de ton
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 07/12/2011
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27. Recuperação de imagens por conteúdo baseada em realimentação de relevância e classificador por floresta de caminhos ótimos / Content-based image retrieval based on relevance feedback and optimum-path forest classifier
Considering the increasing amount of image collections that result from popularization of the digital cameras and the Internet, efficient search methods are becoming increasingly necessary. In this context, this doctoral dissertation proposes new methods for content-based image retrieval based on relevance feedback and on the OPF (optimum-path forest) classi
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/07/2011
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28. Aplicação de máquinas de vetores de suporte para desenvolvimento de modelos de classificação e calibração multivariada em espectroscopia no infravermelho / Application of support vector machines in development of classification and multivariate calibration models in infrared spectroscopy
O objetivo desta tese de doutorado foi de utilizar o algoritmo Máquinas de Vetores de Suporte (SVM) em problemas de classificação e calibração, onde algoritmos mais tradicionais (SIMCA e PLS, respectivamente) encontram problemas. Foram realizadas quatro aplicações utilizando dados de espectroscopia no infravermelho. Na primeira o SVM se mostrou ser um
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 15/07/2011
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29. SENTIMENT ANALYSIS FOR FINANCIAL NEWS ABOUT PETROBRAS COMPANY / CLASSIFICAÇÃO DE SENTIMENTO PARA NOTÍCIAS SOBRE A PETROBRAS NO MERCADO FINANCEIRO
A huge amount of information is available online, in particular regarding financial news. Current research indicate that stock news have a strong correlation to market variables such as trade volumes, volatility, stock prices and firm earnings. Here, we investigate a Sentiment Analysis problem for financial news. Our goal is to classify financial news as fav
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 01/07/2011
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30. Identificação de miRNAs e seus alvos no genoma da soja com o uso de abordagens computacionais
MicroRNAs (miRNAs) são pequenas moléculas de ácido ribonucléico que não codificam proteína (non-coding ribonucleic acid - ncRNA), descobertas no início dos anos 1990, presentes em animais, plantas e vírus, as quais acreditava-se não possuir função no organismo. Porém, recentemente, descobriu-se que os miRNAs possuem papel regulatório na express�
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/06/2011
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31. Otimização e análise das máquinas de vetores de suporte aplicadas à classificação de documentos. / Optimization and analysis of support vector machine applied to text classification.
A análise das informações armazenadas é fundamental para qualquer tomada de decisão, mas para isso ela deve estar organizada e permitir fácil acesso. Quando temos um volume de dados muito grande, esta tarefa torna-se muito mais complicada do ponto de vista computacional. É fundamental, então, haver mecanismos eficientes para análise das informaçõe
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 17/06/2011
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32. Identificação de embarcações em imagens aerotransportadas de radar de abertura sintética (R-99 SAR) na área marítima do Brasil
O objetivo deste trabalho foi identificar embarcações em imagens de radar obtidas pela aeronave R-99 da Força Aérea Brasileira. Dados de amplitude, obtidas na banda L e nas polarizações HH, HV, VH e VV da região de Porto de Tubarão, ES, foram processados por meio de diferentes tipos de realces, filtros, classificadores e transformadores espectrais. A
Boletim de Ciências Geodésicas. Publicado em: 2011-09
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33. Detecção de potenciais evocados P300 para ativação de uma interface cérebro-máquina. / Brain-computer interface based on P300 event-related potential detection.
Interfaces cérebro-computador ou Interfaces cérebro-máquina (BCIs/BMIs do inglês Brain-computer interface/Brain-machine interface) são dispositivos que permitem ao usuário interagir com o ambiente ao seu redor sem que seja necessário ativar seus músculos esqueléticos. Estes dispositivos são de extrema valia para indivíduos portadores de deficiênc
Publicado em: 2010
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34. Aprendizado De MÃquina Na DetecÃÃo Do Uso Do Solo No Bioma Caatinga Via Sensoriamento Remoto / REMOTE SENSING AND MACHINE LEARNING APPLIED TO SOIL USE DETECTION IN CAATINGA BIOMA
O manejo adequado dos recursos naturais em ambientes frÃgeis, como o da Caatinga, requer o conhecimento de suas propriedades e distribuiÃÃo espacial. Desta forma, o presente trabalho propÃe uma abordagem para a classificaÃÃo de imagens do satÃlite LANDSAT-5, correspondente a uma regiÃo semiÃrida localizada no municÃpio de Iguatu no Estado do CearÃ
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 06/03/2009
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35. Classificação de sinais de eletroencefalograma usando máquinas de vetores suporte
Electroencephalogram (EEG) is a clinical method widely used to study brain function and neurological disorders. The EEG is a temporal data series which records the electrical activity of the brain. The EEG monitoring systems create a huge amount of data; with this fact a visual analysis of the EEG is not feasible. Because of this, there is a strong demand fo
Publicado em: 2009
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36. Study of Cerrado physiognomies with Hyperion-EO-1 data / Estudo de fitofisionomias de Cerrado com dados do sensor Hyperion-EO-1
The study of the Brazilian savanna physiognomies (Cerrado) using remote sensing data is still a challenge due to floristic and structural diversity, variation in phenological response to precipitation, relationships with other biomes in the transition zones, and to fire and resultant effects. Because of these factors, some physiognomies are not separable in
Publicado em: 2009