Support Vector Machine Svm
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13. Novel Image Classification technique using Particle Filter Framework optimised by Multikernel Sparse Representation
ABSTRACT The robustness and speed of image classification is still a challenging task in satellite image processing. This paper introduces a novel image classification technique that uses the particle filter framework (PFF)-based optimisation technique for satellite image classification. The framework uses a template-matching algorithm, comprising fast march
Braz. arch. biol. technol.. Publicado em: 23/01/2017
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14. An Empirical Evaluation of the Local Texture Description Framework-Based Modified Local Directional Number Pattern with Various Classifiers for Face Recognition
ABSTRACT Texture is one of the chief characteristics of an image. In recent years, local texture descriptors have garnered attention among researchers in describing effective texture patterns to demarcate facial images. A feature descriptor titled Local Texture Description Framework-based Modified Local Directional Number pattern (LTDF_MLDN), capable of enco
Braz. arch. biol. technol.. Publicado em: 23/01/2017
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15. ALGORITMOS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA E VARIÁVEIS DE SENSORIAMENTO REMOTO PARA O MAPEAMENTO DA CAFEICULTURA
A cafeicultura é uma das principais culturas agrícolas do Brasil e realizar o mapeamento e monitoramento desta cultura é fundamental para conhecer sua distribuição espacial. Porém, mapear estas áreas utilizando imagens de Sensoriamento Remoto não é uma tarefa fácil. Sendo assim, este trabalho foi realizado com o objetivo de comparar o uso de difere
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2016-12
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16. A COMPARATIVE STUDY BETWEEN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND SUPPORT VECTOR MACHINE FOR ACUTE CORONARY SYNDROME PROGNOSIS
ABSTRACT Despite medical advances, mortality due to acute coronary syndrome remains high. For this reason, it is important to identify the most critical factors for predicting the risk of death in patients hospitalized with this disease. To improve medical decisions, it is also helpful to construct models that enable us to represent how the main driving fact
Pesqui. Oper.. Publicado em: 2016-08
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17. Reconstructing historical forest cover change in the Lower Amazon floodplains using the LandTrendr algorithm
RESUMOAs várzeas amazônicas são um importante componente do bioma Amazônico, mas impactos antrópicos e climáticos têm levado à perda florestal e à interrupção de processos e serviços ecossistêmicos. O presente estudo teve como objetivos avaliar a aplicabilidade do algoritmo Landsat-based Detection of Trends in Disturbance and Recovery (LandTrend
Acta Amaz.. Publicado em: 2016-03
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18. The Prediction of the Man-Hour in Aircraft Assembly Based on Support Vector Machine Particle Swarm Optimization
ABSTRACT: As the representative of manufacturing industry, aircraft assembly lacks of effective method to forecast man-hour. The forecasting accuracy of existing methods is universally pretty low. On the basis of full analysis of aircraft assembly's feature, this study proposes a forecasting model based on support vector machine (SVM), which is optimized by
J. Aerosp. Technol. Manag.. Publicado em: 2015-03
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19. Uso do método "support vector machine" por mínimos quadrados para estimar um modelo geométrico local para o geóide
Este estudo empregou pontos de controle de GPS em regiões-teste com altitudes ortométricas de primeira ordem previamente conhecidas, para a obtenção de pontos de coordenadas planas e altitudes elipsoidais, com a utilização do método cinemático em tempo real (RTK). Este estudo aplicou o ajuste de superfície de primeira ordem, ajuste de superfície de
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2014-06
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20. Utilização de imagens-fração derivadas do sensor modis para o mapeamento de lavouras de café
A produção de café esteve intimamente ligada ao desenvolvimento econômico do Brasil e ainda hoje o café é um importante produto da agricultura nacional. O Estado de Minas Gerais responde atualmente por 52% de toda a área de café do Brasil. Dados de sensoriamento remoto podem fornecer informações para o monitoramento e o mapeamento de café de manei
Eng. Agríc.. Publicado em: 2014-02
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21. Prediction of monomer reactivity in radical copolymerizations from transition state quantum chemical descriptors
In comparison with the Q-e scheme, the Revised Patterns Scheme: the U, V Version (the U-V scheme) has greatly improved both its accessibility and its accuracy in interpreting and predicting the reactivity of a monomer in free-radical copolymerizations. Quantitative structure-activity relationship (QSAR) models were developed to predict the reactivity paramet
Polímeros. Publicado em: 20/08/2013
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22. CLASSIFICAÇÃO DE TECIDOS DA MAMA A PARTIR DE IMAGENS MAMOGRÁFICAS EM MASSA E NÃO MASSA USANDO ÍNDICE DE DIVERSIDADE DE MCINTOSH E MÁQUINA DE VETORES DE SUPORTE / CLASSIFICATION OF TISSUE BREAST FROM MAMMOGRAPHIC IMAGES IN MASS AND NOT MASS USING INDEX OF DIVERSITY OF MCINTOSH AND SUPPORT VECTOR MACHINE
O câncer de mama é o segundo tipo de câncer mais frequente no mundo e o que mais acomete as mulheres. Nos últimos anos, vários Sistemas de Detecção e Diagnóstico auxiliados por Computador (Computer Aided Detection/Diagnosis) têm sido desenvolvidos no intuito de auxiliar especialistas da área da saúde na detecção e diagnóstico de câncer, servin
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/04/2012
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23. Automated classification of complex morphological brain patterns in individuals with first-episode psychosis: assessment of diagnostic performance / Classificação automatizada de padrões morfológicos cerebrais complexos em indivíduos com primeiro episódio psicótico: avaliação de desempenho diagnóstico
INTRODUÇÃO: Os transtornos mentais psicóticos são condições frequentes na população em geral e estão associados à grande morbidade e elevadas taxas de comprometimento funcional, tornando-os um grave problema de saúde pública. O desenvolvimento de novos métodos de auxílio diagnóstico e prognóstico a pratica clínica psiquiátrica possibilitand
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/04/2012
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24. Prognóstico de sistemas aeronáuticos utilizando o algoritmo SVM treinado com dados de voo e registros de manutenção
Manutenção não planejada de sistemas aeronáuticos é geralmente associada com altos custos. Parte desses custos poderia ser evitada com a adoção de programas de prognóstico de sistemas. O objetivo desses programas é avaliar o estado atual de saúde de um componente baseado nos dados disponíveis (como dados de voo e de manutenção) e estimar o desem
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 17/04/2012