Suavizacao Exponencial
Mostrando 1-12 de 12 artigos, teses e dissertações.
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1. Trends in morbidity and mortality from COPD in Brazil, 2000 to 2016
RESUMO Objetivo: Examinar as tendências da mortalidade global da DPOC e as tendências da morbidade e mortalidade hospitalar da doença no Brasil, além de validar modelos preditivos. Métodos: Estudo de base populacional com análise de séries temporais de dados sobre morbidade e mortalidade específicas em indivíduos com idade ≥ 40 anos, extraídos
J. bras. pneumol.. Publicado em: 25/11/2019
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2. Rheumatic Fever: A Disease without Color
Resumo Fundamento: O Brasil tem aproximadamente 30.000 casos de febre reumática aguda (FRA) por ano. Um terço das cirurgias cardiovasculares realizadas no país se deve às sequelas da doença reumática cardíaca (DRC), a qual é um importante problema de saúde pública. Objetivos: Analisar as séries históricas de taxas de mortalidade e custos das do
Arq. Bras. Cardiol.. Publicado em: 29/07/2019
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3. Exponential smoothing for intermittent demand with demand basis updated more frequently than seasonality factors
Resumo Este estudo tem como objetivo apresentar uma técnica alternativa de suavização exponencial para estimar a demanda de itens com demanda intermitente e sazonal. A técnica usual consiste em agregar alguns períodos (meses agregados em trimestres, por exemplo) e calcular um fator de sazonalidade para o conjunto e, após fazer a estimativa para este,
Gest. Prod.. Publicado em: 18/03/2019
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4. Modelos para previsão em séries temporais: uma aplicação para a taxa de desemprego na Região Metropolitana de Porto Alegre
Nesse trabalho serão apresentadas técnicas para previsão em séries temporais através da análise de dados reais. O dinamismo do mercado de trabalho e a consequente necessidade de estudos mais aprofundados, fez com que em 1985 surgisse, a partir de metodologia do Departamento Intersindical de Estatística e Estudos Socioeconômicos (DIEESE) a Pesquisa de
Publicado em: 2011
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5. Um modelo estocástico combinado de previsão sazonal para a precipitação no Brasil
Este artigo discute um modelo de previsão combinada para a realização de prognósticos climáticos na escala sazonal. Nele, previsões pontuais de modelos estocásticos são agregadas para obter as melhores projeções no tempo. Utilizam-se modelos estocásticos autoregressivos integrados a médias móveis, de suavização exponencial e previsões por an�
Revista Brasileira de Meteorologia. Publicado em: 2010-03
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6. Redes neurais artificiais aplicadas à previsão da incidência de malária no estado de Roraima / Redes neurais artificiais aplicadas à previsão da incidência de malária no estado de Roraima
O presente trabalho objetiva a criação de um protótipo denominado de SISPIMA Sistema de Previsão da Incidência da Malária, para gerar previsões da incidência de malária no estado de Roraima em três períodos distintos: curto prazo (3 meses), médio prazo (6 meses) e longo prazo (12 meses). Para o desenvolvimento do sistema, foram empregadas técnic
Publicado em: 2010
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7. Espaço admissível para os parâmetros do modelo de suavização exponencial com dupla sazonalidade aditivo
O modelo de suavização exponencial com dupla sazonalidade foi desenvolvido recentemente e aplicado principalmente na previsão de consumo horário de energia elétrica, apresentando resultados melhores quando comparado a outros modelos. Porém a estabilidade deste modelo ainda não tinha sido estudada até o presente trabalho. Para estudar a estabilidade e
Publicado em: 2009
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8. A proposal for integrated management of demand and distribution, using decision support system (DSS) with business inteligence (BI). / Uma proposta de gerenciamento integrado da demanda e distribuição, utilizando sistema de apoio à decisão (SAD) com business intelligence (BI).
Os avanços na Tecnologia da Informação e a proliferação de itens de consumo, entre outros aspectos, mudaram o cenário e o desempenho das previsões. Os processos de previsão devem ser reexaminados, estabelecendo mecanismos de comunicação formais que compartilhem a informação entre os diferentes níveis hierárquicos dentro da organização, elimin
Publicado em: 2009
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9. MECTIP: um método computacional para tratamento, identificação e previsão de sistemas dinâmicos naturais.
Este trabalho propõe um método computacional para tratamento, identificação e previsão de sistemas dinâmicos naturais, permitindo o tratamento de dados ruidosos, efetuando a identificação de sistemas dinâmicos desconhecidos analiticamente e gerando simulações e previsões. Para este método computacional são utilizados técnicas estatísticas de
Publicado em: 2009
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10. Inventory models comparative study in a variable demand forecast error environment. / Estudo comparativo de modelos de estoques num ambiente com previsibilidade variável de demanda.
O objetivo deste trabalho é comparar o desempenho de modelos de estoque em uma grande diversidade de situações de demanda e custos. Os modelos de estoque comparados são os tradicionais Reposição do Máximo, Reposição da Base e Lote Fixo, com políticas de revisões periódicas e contínuas, e um modelo derivado da lógica dos sistemas Material Requir
Publicado em: 2007
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11. Métodos para previsão de demanda de veículos novos : estudo de caso em uma concessionária de automóveis
A identificação antecipada do comportamento da demanda de veículos novos na extremidade da rede de distribuição é imprescindível para implementação de um sistema de produção puxada pela demanda. Previsões confiáveis, obtidas nas concessionárias, conferem aos fabricantes maior sensibilidade diante das peculariedades locais da demanda e reduzem a
Publicado em: 2007
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12. Análise de métodos de previsão de demanda baseados em séries temporais em uma empresa do setor de perfumes e cosméticos
A previsão da demanda é um dos principais fatores que contribui para a eficiência na cadeia produtiva das empresas que operam com ênfase no conceito de produção para estoque e é fundamental para o planejamento da produção, e por extensão, para o início do processo de suprimento. Neste contexto, quanto maior a acuracidade da previsão da demanda me
Publicado em: 2007