Análise de métodos de previsão de demanda baseados em séries temporais em uma empresa do setor de perfumes e cosméticos

AUTOR(ES)

Albino Mileski Junior

DATA DE PUBLICAÇÃO

2007

RESUMO

A previsão da demanda é um dos principais fatores que contribui para a eficiência na cadeia produtiva das empresas que operam com ênfase no conceito de produção para estoque e é fundamental para o planejamento da produção, e por extensão, para o início do processo de suprimento. Neste contexto, quanto maior a acuracidade da previsão da demanda melhor será o desempenho da empresa. Em sentido contrário, o nível das variações pode levar ao não atendimento da demanda, atraso neste atendimento e/ou excesso de estoques. Certamente, estas condições aumentam os custos do produto e afetam a lucratividade do negócio. O objetivo desta pesquisa é identificar o melhor método de previsão para produtos de uma empresa do setor de perfumes e cosméticos. Esta pesquisa analisou métodos de previsão, baseados em séries temporais para produtos com comportamento sazonal. Três métodos foram considerados: suavização exponencial, Box-Jenkins (SARIMA) e as redes neurais artificiais. Estes métodos foram implementados no pacote estatístico R e em Excel, e um estudo comparativo foi feito a partir das previsões realizadas (pelo método atual), a demanda real verificada e as previsões feitas com os métodos considerados. A eficiência de cada método analisado foi definida pelo erro absoluto médio percentual (EAMP) e o sinal de rastreabilidade (TS). Os principais resultados obtidos indicam que o método atualmente utilizado pela empresa é adequado. Entretanto, os outros métodos de previsão analisados seriam igualmente aplicáveis. Alguns deles apresentaram melhores resultados (previsões mais exatas, erros menores), como é o caso dos métodos de previsão a rede neural artificial (o melhor entre os três métodos analisados).

ASSUNTO(S)

cosméticos - indústria controle de estoque engenharia de produção - dissertações administração de empresas industrial management análise de séries temporais materials management variações sazonais (economia) engenharia de producao production engineering cosmetics industry inventory control perfumes - indústria administração de materiais perfumes time-series analysis

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