Perceptron Multi Camadas
Mostrando 1-12 de 21 artigos, teses e dissertações.
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1. APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NO TRATAMENTO DE DADOS AGROMETEOROLÓGICOS VISANDO A CORREÇÃO DE SÉRIES TEMPORAIS
Esta dissertação apresenta o desenvolvimento de um sistema computacional deno-minado Sistema para Tratamento de Séries Temporais Agrometeorológicas (STST Agrometeorológicas), com o objetivo de tratar dados agrometeorológicos visando a correção de séries temporais. Para o desenvolvimento dos estudos foram utilizados dados de estações agrometeoroló
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 24/09/2012
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2. Sistema neural reativo para o estacionamento paralelo com uma única manobra em veículos de passeio / Neural reactive system for parallel parking with a single maneuver in passenger vehicles
Graças aos avanços tecnológicos nas áreas da computação, eletrônica embarcada e mecatrônica a robótica está cada vez mais presente no cotidiano da pessoas. Nessas últimas décadas, uma infinidade de ferramentas e métodos foram desenvolvidos no campo da Robótica Móvel. Um exemplo disso são os sistemas inteligentes embarcados nos veículos de pa
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/08/2011
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3. Teoria do caos aplicada à definição do conjunto de entradas de modelos neurais autônomos para previsão de carga em curto prazo
Após 1991, a literatura sobre previsão de carga passou a ser dominada por propostas baseadas em modelos neurais. Entretanto, um empecilho na aplicação destes modelos reside na possibilidade do ajuste excessivo dos dados, i.e, overfitting. O excesso de não-linearidade disponibilizado pelos modelos neurais de previsão de carga, que depende da representa�
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2011-12
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4. Application of artificial neural networks commitee machine in the solution of an inverse radiative transfer problem / Aplicação de máquinas de comitê de redes neurais artificiais na solução de um problema inverso em transferência radiativa
This work is based on the concept of neural networks committee machine and has the objective to solve the inverse radiative transfer problem in one-dimensional, homogeneous, absorbing and isotropic scattering media. The artificial neural networks committee machine adds and combines the knowledge acquired by an exact number of specialists which are represente
Publicado em: 2010
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5. ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS APPLIED TO GAS TURBINE FAULT DIAGNOSTICS / APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NO DIAGNÓSTICO DE FALHAS DE TURBINAS A GÁS
A deterioração do desempenho da turbina a gás é resultado de vários tipos de falhas, como acúmulo de sujeira, erosão e corrosão, que afetam os componentes no caminho do gás, sendo os principais o compressor, o combustor e a turbina. No presente trabalho é avaliado o desempenho de Redes Neurais Artificiais (RNA) no emprego de diagnóstico de falha d
Publicado em: 2010
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6. Utilização de redes neurais artificiais para detecção de padrões de vazamento em dutos / The use of artificial neural networks for pattern detection of leaks in pipelines
O presente trabalho tem como objetivo principal o desenvolvimento de um sistema de identificação do surgimento de vazamentos (rupturas) em dutos, através da análise do sinal de sensores de pressão de resposta rápida (frequência de corte superior a 1 kHz). O reconhecimento do sinal de vazamento se realiza através de uma rede neural artificial feed-fow
Publicado em: 2010
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7. Utilização de redes neurais na análise e previsão de séries temporais / Time series prediction using artificial neural networks
Este trabalho a um estudo a respeito da aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNAs), mais especificamente do modelo perceptron multi-camadas com aprendizado por retro-propagação de erros, a previsão de valores futuros de Series Temporais. 0 estudo foi realizado através da realização de previsões a partir de uma determinada arquitetura de rede neur
Publicado em: 2010
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8. Aprendizado De MÃquina Na DetecÃÃo Do Uso Do Solo No Bioma Caatinga Via Sensoriamento Remoto / REMOTE SENSING AND MACHINE LEARNING APPLIED TO SOIL USE DETECTION IN CAATINGA BIOMA
O manejo adequado dos recursos naturais em ambientes frÃgeis, como o da Caatinga, requer o conhecimento de suas propriedades e distribuiÃÃo espacial. Desta forma, o presente trabalho propÃe uma abordagem para a classificaÃÃo de imagens do satÃlite LANDSAT-5, correspondente a uma regiÃo semiÃrida localizada no municÃpio de Iguatu no Estado do CearÃ
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 06/03/2009
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9. Uma arquitetura multi-agente de balanceamento de carga para aplicação de objetos distribuídos / A multi-agent load balancing architecture for distribuited object applications
Diante da necessidade de prover equilíbrio de carga aos sistemas distribuídos, este trabalho de pesquisa propõe um serviço de balanceamento de carga que atua em aplicações de objetos distribuídos denominado arquitetura MABal arquitetura Multi-Agente Distribuída de Balanceamento de Carga para Aplicações de Objetos Distribuídos. A arquitetura MABal
Publicado em: 2009
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10. Geomagnetic DST index forecast using artificial neural networks and decision tree / Previsão do índice geomagnético dst utilizando redes neurais artificiais e árvore de decisão
The Earth suffers constant influence of the solar activity through the solar wind, which brings with it the resulting structures, mainly phenomena like solar flares and coronal mass ejection. The almost static interaction between the solar wind and the geomagnetic field forms a structure called magnetosphere, which acts as a shield that protects the planet f
Publicado em: 2009
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11. DeteÃÃo de manchas de Ãleo em imagens SAR atravÃs da combinaÃÃo de caracterÃsticas e de classificadores. / Detection of oil spill in images SAR through the characteristics and classifier
O mapeamento da poluiÃÃo de Ãleo no mar utilizando imagens de Radar de Abertura SintÃtica (SAR, do inglÃs Synthetic Aperture Radar) Ã uma importante Ãrea de interesse na Ãrea da vigilÃncia ambiental. Pode-se utilizar imagens SAR para extrair caracterÃsticas atravÃs de diferentes mÃtodos com o objetivo de predizer atravÃs de Redes Neurais Artific
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/12/2007
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12. Predição de coeficientes aerodinâmicos de aeronaves de transporte utilizando redes neurais.
Uma metodologia para a predição de coeficientes aerodinâmicos de aeronaves genéricas utilizando redes neurais artificiais foi desenvolvida e descrita. Coeficientes aerodinâmicos modelados como funções de ângulo de ataque, número de Reynolds e número de Mach fornecem informações para o treinamento das redes neurais artificiais. Em um dos casos est
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 15/06/2007