Perceptron Multi Camadas
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13. Redes neurais artificiais: uma aplicação em petrofísica e estudo dos efeitos de estímulos persistentes
As redes neurais artificiais (RNAs) são dispositivos matemáticos e computacionais, que procuram simular alguns dos comportamentos das redes neurais biológicas. Neste trabalho, primeiramente apresentamos uma visão geral sobre as redes neurais, mostrando uma aplicação de uma rede do tipo perceptron de múltiplas camadas para a estimativa de parâmetros p
Publicado em: 2007
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14. Uma metodologia de busca por redes neurais artificiais quase-Ãtimas
Este trabalho propÃe uma metodologia de busca automÃtica por Redes Neurais Artificiais (RNA) quase-Ãtimas para problemas de classificaÃÃo. A metodologia tem o intuito de buscar redes com arquitetura simples, com aprendizagem rÃpida e com boa capacidade de classificaÃÃo, ou seja, redes quase-Ãtimas. A motivaÃÃo para o desenvolvimento do presente tr
Publicado em: 2007
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15. Computacional module, based on neural networks for cutting force and roughness in turning / Modulo computacional, baseado em redes neurais, para a força de corte e para a rugosidade, em torneamento
Os softwares CAM existentes hoje no mercado permitem facilmente automatizar a geração de programas em linguagem CNC a partir de um modelo CAD. As trajetórias da ferramenta são calculadas respeitando-se a geometria final da peça. No entanto, estes programas, em geral, não disponibilizam recursos para corretamente estimar os parâmetros de usinagem (velo
Publicado em: 2006
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16. Automatic detection of thermal damage in grinding process by artificial neural network
Esse trabalho tem por objetivo o desenvolvimento de um sistema inteligente para detecção da queima no processo de retificação tangencial plana através da utilização de uma rede neural perceptron multi camadas, treinada para generalizar o processo e, conseqüentemente, obter o limiar de queima. Em geral, a ocorrência da queima no processo de retifica�
Rem: Revista Escola de Minas. Publicado em: 2003-12
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17. UM NOVO MODELO HÍBRIDO PARA PREVISÃO HORÁRIA DE CARGAS ELÉTRICAS NO CURTO PRAZO / SHORT-TERM HOURLY LOAD FORECASTING MODEL. A NEW APPROACH: HIBRID MODEL
Quando ocorre algum tipo de falta em uma Linha de Transmissão (LT), sua localização exata é essencial para uma rápida recomposição do Sistema Elétrico. Métodos que utilizam tensão e corrente de apenas um terminal contêm simplificações que podem acarretar erros. Esta dissertação investiga a aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) na obte
Publicado em: 2002
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18. SISTEMA DE IDENTIFICAÇÃO E LOCALIZAÇÃO DE FALTAS EM LINHAS DE TRANSMISSÃO BASEADO EM REDES NEURAIS / IDENTIFICATION SYSTEM OF FAULTS IN TRANSMISSION LINES BASED ON NEURAL NETWORKS
Quando ocorre algum tipo de falta em uma Linha de Transmissão (LT), sua localização exata é essencial para uma rápida recomposição do Sistema Elétrico. Métodos que utilizam tensão e corrente de apenas um terminal contêm simplificações que podem acarretar erros. Esta dissertação investiga a aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) na obte
Publicado em: 2002
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19. Treinamento de redes neurais artificiais através de otimização multi-objetivo: uma nova abordagem para o equilíbrio entre a polarização e a variância
Neste trabalho é desenvolvido um novo método para treinamento de Redes Neurais Artificiais (RNAS) do tipo Perceptron Multi·camadas (Multilayer Perceptron-MLP) utilizando- se técnicas de otimização multi-objetivo para encontrar soluções com alta capacidade de generalização. Na abordagem proposta, além de ser utilizado o erro quadrático como funç�
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 10/08/2001
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20. MINERAÇÃO DE DADOS APLICADA NA SOLUÇÃO DE PROBLEMAS DE MARKETING DIRETO E SEGMENTAÇÃO DE MERCADO / MINERACIÓN DE DATOS PARA LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE MARKETING DIRECTO Y SEGMENTACIÓN DE MERCADO / DATA MINING APPLIED TO DIRECT MARKETING AND MARKET SEGMENTATION
Devido à quantidade cada vez maior de dados armazenada pelas instituições, a área de mineração de dados tem se tornado cada vez mais relevante e vários métodos e métodos têm sido propostos de maneira a aumentar sua aplicabilidade e desempenho. Esta dissertação investiga o uso de diversos métodos e técnicas de mineração de dados na modelagem e
Publicado em: 2001
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21. Reconhecimento de fonemas da lingua portuguesa pelo uso de redes neurais do tipo "perceptron" multi-camadas
Neste trabalho propõe-se a construção de um sistema de reconhecimento de fonemas da língua portuguesa por intermédio de redes neurais do tipo "perceptron" multicamadas. Este sistema é constituído por um modelo matemático do ouvido humano e por um modelo de redes neurais. O modelo do ouvido humano, neste caso, efetua um pré processamento no sinal son
Publicado em: 1994