Mineracao De Dados Informatica
Mostrando 37-45 de 45 artigos, teses e dissertações.
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37. Modelo de mineração de dados para classificação de clientes em telecomunicação
O objetivo desta dissertação é desenvolver um modelo completo de mineração de dados no ambiente de uma operação de telecomunicações, com foco na retenção de clientes usuários do STFC ( Serviço Telefônico Fixo Comutado). Atualmente, a manutenção da base de clientes é ponto crucial para a atuação das operadoras de telecomunicações no país
Publicado em: 2006
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38. Um ambiente integrador para análise de processos de negócio
A análise de processos tem desempenhado um papel fundamental na gestão dos negócios. A maior parte das pesquisas e soluções existentes para essa análise focaliza muito exclusivamente na análise quantitativa de processos através de métricas de desempenho e indicadores de qualidade, possuindo menos recursos investigativos que permitam compreender o po
Publicado em: 2006
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39. Um método baseado em lógica paraconsistente para detecção de inconsistências em classificadores à base de regras
Muitos métodos em mineração distribuída têm sido desenvolvidos com o objetivo de viabilizar a aplicação de técnicas de mineração em grandes volumes de dados. As pesquisas em mineração distribuída têm como interesse principal a otimização de algoritmos e técnicas que possibilitem a análise de dados fisicamente distribuídos, propondo soluç�
Publicado em: 2006
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40. Uso de agrupamento de interesse e trajetória para caracterização de sessões de aprendizado
Um dos principais problemas evidenciados no domínio da Educação a Distância (EAD) é a falta de percepção que os instrutores de cursos Web têm quanto à interação dos alunos durante o processo de aprendizado. Este problema é mais fortemente evidenciado no ambiente da EAD devido ao pouco contato entre os instrutores e os alunos, dadas as limitaçõe
Publicado em: 2006
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41. Redução da dimensionalidade em bases de dados de expressão gênica
O rápido desenvolvimento das pesquisas na área de genoma e proteoma têm contribuído para o crescimento acelerado das bases de dados biológicas, inviabilizando a análise humana sem algum suporte tecnológico. Uma das características desses tipos de dados é que eles possuem um número grande de atributos (genes) e um número pequeno de amostras, o que
Publicado em: 2006
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42. Smartbaseg : uma arquitetura baseada em conhecimento e em separação de interesses para a melhoria da qualidade de aplicações de mineração de dados no grid
Embora a plataforma do Grid tenha-se mostrado bastante promissora para o processo de Mineração de Dados (MD), muitos desafios ainda devem ser superados a fim de uma integração harmoniosa entre esses dois domínios. Nesta dissertação, define-se a arquitetura de software SMARTBASEG, que se propõe a contribuir para a melhoria da qualidade de aplicações
Publicado em: 2006
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43. Smartbaseg : uma arquitetura baseada em conhecimento e em separação de interesses para a melhoria da qualidade de aplicações de mineração de dados no grid
Although the Grid seems to be a very promising platform for supporting the Data Mining (DM) process, a lot of challenges still need to be overcome in order to attain an ideal integration between these two domains. In this dissertation, a software architecture, called SMARTBASEG, is defined with the purpose of improving the quality of data mining applications
Publicado em: 2006
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44. Integração de modelos baseada em sistemas multi-agente
A Mineração de Dados permite produzir conhecimento a partir de dados armazenados. Com o crescimento das bases de dados e a necessidade de bases distribuídas, novas técnicas são pesquisadas visando acelerar o processo de extração do conhecimento nestas bases de dados. Este trabalho apresenta uma técnica de Mineração de Dados Distribuída baseada em
Publicado em: 2005
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45. Aplicação de técnicas de mineração de dados a uma base de um sistema gerenciador de informações para UTI
A utilização de técnicas da Inteligência Artificial vem apresentando benefícios nas mais diversas áreas de atuação e com ótimos resultados na área da saúde. A Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados tem por objetivo tentar abstrair padrões não conhecidos. Este trabalho aborda a tarefa de classificação em Árvores de Decisão e Raciocínio
Publicado em: 2005