Aplicação de técnicas de mineração de dados a uma base de um sistema gerenciador de informações para UTI

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2005

RESUMO

A utilização de técnicas da Inteligência Artificial vem apresentando benefícios nas mais diversas áreas de atuação e com ótimos resultados na área da saúde. A Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados tem por objetivo tentar abstrair padrões não conhecidos. Este trabalho aborda a tarefa de classificação em Árvores de Decisão e Raciocínio Baseado em Casos (RBC). A aplicação desses classificadores foi realizada nos dados de um Sistema Gerenciador de Informações para Unidade de Terapia Intensiva utilizado pelo Hospital Universitário Cajuru-PUCPR. Nesse trabalho, descrevem-se todas as tarefas realizadas na preparação da base de dados para permitir a descoberta de conhecimento através do emprego do Algoritmo C4.5 e da técnica de CBR. As regras descobertas pelo Algoritmo C4.5 foram validadas pelo especialista para avaliar o grau de interesse de cada uma. Também é apresentado um comparativo entre os resultados dos classificadores abordados nesse trabalho, sendo que o Algoritmo C4.5 obteve um percentual de acerto melhor em relação ao resultado de CBR. Pela execução do Algoritmo C4.5 foram descobertas 351 regras, sendo dessas, 32 julgadas como interessante pelo especialista.

ASSUNTO(S)

informática médica engenharia medica unidade de tratamento intensivo gerenciamento de recursos de informação

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