Mineraaao De Dados
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13. MineraÃÃo de regras para classificaÃÃo de oncogenes medidos por microarray utilizando algoritmos genÃticos
TÃcnicas de InteligÃncia Artificial (IA) tÃm se tornado cada vez mais importantes na soluÃÃo de problemas biolÃgicos. Nesta dissertaÃÃo, utilizamos um Algoritmo GenÃtico (AG) na busca de regras de alto nÃvel do tipo IF-THEN. Este AG foi aplicado na mineraÃÃo de regras de classificaÃÃo em uma base de dados de expressÃo gÃnica de cÃlulas cance
Publicado em: 2007
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14. SatisfaÃÃo, lealdade e retenÃÃo: um prÃ-experimento aplicado à telefonia mÃvel
A satisfaÃÃo dos consumidores e a lealdade de clientes fiÃis a alguns produtos e marcas estÃo interligadas de forma complexa, e, assim como os executivos, tambÃm acadÃmicos de marketing e da estatÃstica, entendem e admitem esta Ãntima relaÃÃo em estudos que apontam a satisfaÃÃo do consumidor como um antecedente da lealdade. PorÃm, normalmente, a
Publicado em: 2007
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15. Sistema inteligente baseado em Ãrvore de decisÃo, para apoio ao combate Ãs perdas comerciais na distribuiÃÃo de energia elÃtrica
O aumento das perdas comerciais nas concessionÃrias distribuidoras de energia tem sido motivo de grande preocupaÃÃo das empresas. Os principais motivos desse aumento, sÃo ocasionados por dois grandes problemas enfrentados pelas empresas de distribuiÃÃo de energia, que sÃo as fraudes efetuadas pelos consumidores e tambÃm os problemas decorrentes em me
Publicado em: 2006
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16. Levantamento do meio fÃsico do municÃpio de AraxÃ-MG, utilizando tÃcnicas de geoprocessamento
O presente trabalho teve como objetivo realizar um levantamento do meio fÃsico do municÃpio de Araxà â MG, utilizando tÃcnicas de Geoprocessamento, bem como avaliar a evoluÃÃo ocorrida no uso da terra em dois perÃodos distintos: 1985 e 2005. O municÃpio de Araxà està localizado na MacrorregiÃo do Alto ParanaÃba no Estado de Minas Gerais, entre a
Publicado em: 2006
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17. OtimizaÃÃo na formaÃÃo de agrupamentos em problemas de composiÃÃo de especialistas.
A estimaÃÃo de funÃÃes a partir de um conjunto limitado de amostras à um problema central em estatÃstica aplicada. Um grande nÃmero de abordagens para tratar esse problema foi proposto como os mÃtodos dos mÃnimos quadrados por Gauss e de mÃnimo mÃdulo por Laplace, no sÃculo XIX e, mais recentemente, o uso de redes neurais, de support vector machi
Publicado em: 2006
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18. ClusterizaÃÃo baseada em algoritmos fuzzy
Clustering analysis is a technique with applications in many different fields such as data mining, pattern recognition, and image processing. Clustering algorithms aim at partitioning a data set into clusters such that the items within a given cluster have a high degree of similarity, while items belonging to different clusters have a high degree of dissimil
Publicado em: 2006
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19. TÃcnicas de agrupamento de dados na mineraÃÃo de dados quÃmicos
O processo de descoberta de conhecimento em bases de dados (Knowledge Discovery in Databases â KDD) tem por objetivo extrair informaÃÃes Ãteis (conhecimento) a partir de uma extensa quantidade de dados. Este processo, por sua vez, se constitui de vÃrias etapas, entre elas, a atividade de mineraÃÃo dos dados, representada neste estudo sob forma de anÃ
Publicado em: 2005
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20. DMPML: Uma aplicaÃÃo XML para a fase de preparaÃÃo de dados do processo de KDD
Nesta dissertaÃÃo a linguagem DMPML Ã proposta como alternativa para a padronizaÃÃo da fase de preparaÃÃo de dados em um processo de KDD. A DMPML Ã baseada em XML e utiliza transformaÃÃes XSL para transformar dados. Devido Ãs caracterÃsticas da linguagem XML tais como extensibilidade, robustez e independÃncia de plataforma, projetos de preparaÃ
Publicado em: 2005
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21. Metodologia para desenvolvimento de soluÃÃes em mineraÃÃo de dados: Um estudo prÃtico em diagnÃstico de falhas
Data mining appeared of the extraction necessity of the knowledge from voluminous masses of data. In the truth, data mining is part of an ampler and complex process called KDD (Knowledge Discovery in Databases). The problem is that it does not have in practical a complete methodology to support the user in the development of the process of KDD. In this conte
Publicado em: 2005
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22. Suporte à decisÃo para vigilÃncia epidemiolÃgica baseado em modelo preditivo de surtos de dengue utilizando redes neurais artificiais
A GestÃo da VigilÃncia EpidemiolÃgica, para Dengue, pode ser realizada, atravÃs da inclusÃo de modelos preditivos que auxiliem ao gestor da Ãrea de saÃde, na tomada de decisÃes pode ter o apoio tÃcnico necessÃrio para designar seus limitados recursos humanos e financeiros, ao tratamento dos pacientes e ao combate ao vetor urbano brasileiro (Aedes a
Publicado em: 2005
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23. PrÃ-seleÃÃo e prÃ-carga de dados para bancos de dados mÃveis
One of the main goals of mobile data access is to reach the ubiquity inherent to the mobile systems: to access information regardless of time and place. Due to mobile systems restrictions such as, for instance, limited memory and narrow bandwidth, it is only natural that researchers expend efforts to soothe such issues. This work will approach issues regardi
Publicado em: 2005
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24. ASSESSMENT OF THE AREAL EXPANSION OF THE ACTIVITY OF SAND EXTRACTION IN THE ALLUVIAL PLAINS OF THE PARAÃBA DO SUL RIVER BETWEEN JACAREÃ AND PINDAMONHANGABA FOR THE PERIOD FROM 1993 TO 2003 / AVALIAÃÃO DA EXPANSÃO DA ATIVIDADE DE EXTRAÃÃO DE AREIA NA PLANÃCIE ALUVIAL DA BACIA HIDROGRÃFICA DO RIO PARAÃBA DO SUL NO TRECHO ENTRE JACAREÃ E PINDAMONHANGABA NO PERÃODO DE 1993 A 2003
A atividade de extraÃÃo mineral no Vale do ParaÃba do Sul, praticada em um ambiente vulnerÃvel, Ã responsÃvel por alteraÃÃes ambientais na planÃcie aluvial. Essa atividade quando conduzida sem critÃrios tÃcnicos se constitui numa exploraÃÃo predatÃria e gera alteraÃÃes no Meio Ambiente e pressÃes por parte da comunidade. Desde 1993, vÃrias
Publicado em: 2005