Sistema inteligente baseado em Ãrvore de decisÃo, para apoio ao combate Ãs perdas comerciais na distribuiÃÃo de energia elÃtrica

AUTOR(ES)

Josà Reis Filho

DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

O aumento das perdas comerciais nas concessionÃrias distribuidoras de energia tem sido motivo de grande preocupaÃÃo das empresas. Os principais motivos desse aumento, sÃo ocasionados por dois grandes problemas enfrentados pelas empresas de distribuiÃÃo de energia, que sÃo as fraudes efetuadas pelos consumidores e tambÃm os problemas decorrentes em medidores de energia. Atualmente para identificar essas situaÃÃes sÃo realizadas inspeÃÃes nas unidades consumidoras. Devido ao elevado nÃmero de unidades, tais inspeÃÃes sÃo efetuadas sem uma prÃ-anÃlise eficiente de comportamento dos clientes, acarretando baixas taxas de acertos. Por outro lado as concessionÃrias de distribuiÃÃo possuem armazenadas em seus bancos de dados uma grande quantidade de informaÃÃes de seus clientes. Essas informaÃÃes podem ser utilizadas na identificaÃÃo de perfis de comportamento das unidades consumidoras. PorÃm devido a grande quantidade de informaÃÃes torna-se necessÃrio um processo automatizado para identificaÃÃo dos perfis. O objetivo deste trabalho à desenvolver um sistema de suporte ao combate Ãs perdas comerciais para apoio ao setor de distribuiÃÃo de energia elÃtrica. Tal sistema serà baseado em Descobrimento de Conhecimento em Banco de Dados (DCBD), que trata da descoberta de informaÃÃes em banco de dados aumentando as possibilidades de inspeÃÃes bem sucedidas em campo. Serà utilizada a tÃcnica de Ãrvore de DecisÃo como ferramenta de mineraÃÃo de dados. Trata-se de uma tÃcnica que se baseia em inteligÃncia artificial que busca implementar em mÃquinas, habilidades humanas realizando o processo de aprendizagem, utilizando mÃtodos de classificaÃÃo.

ASSUNTO(S)

engenharia eletrica energia elÃtrica energia elÃtrica Ãrvore de decisÃo inteligÃncia artificial inteligÃncia artificial identificaÃÃo de fraudes Ãrvore de decisÃo

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