MineraÃÃo de regras para classificaÃÃo de oncogenes medidos por microarray utilizando algoritmos genÃticos
AUTOR(ES)
Laurence Rodrigues do Amaral
DATA DE PUBLICAÇÃO
2007
RESUMO
TÃcnicas de InteligÃncia Artificial (IA) tÃm se tornado cada vez mais importantes na soluÃÃo de problemas biolÃgicos. Nesta dissertaÃÃo, utilizamos um Algoritmo GenÃtico (AG) na busca de regras de alto nÃvel do tipo IF-THEN. Este AG foi aplicado na mineraÃÃo de regras de classificaÃÃo em uma base de dados de expressÃo gÃnica de cÃlulas cancerÃgenas (NCI60), advindas de experimentos de microarray. O objetivo dessa mineraÃÃo à descobrir relaÃÃes entre os nÃveis de expressÃes gÃnicas e os nove tipos de classes de cÃncer analisados neste trabalho.
ASSUNTO(S)
expressÃo gÃnica gene expression bioinformÃtica bioinformatic genetic algorithms ciencia da computacao algoritmos genÃticos oncogenes data mining
ACESSO AO ARTIGO
http://www.bdtd.ufu.br//tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1444Documentos Relacionados
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