Metropolis Hastings
Mostrando 13-24 de 31 artigos, teses e dissertações.
-
13. Uma abordagem bayesiana para o mapeamento de QTLS utilizando o método MCMC com saltos reversíveis
A utilização de metodologias bayesianas tem se tornado frequente nas aplicações em Genética, em particular em mapeamento de QTLs usando marcadores moleculares. Mapear um QTL significa identificar sua localização ao longo do genoma, estimar seus efeitos genéticos: aditivo, dominância, epistasia, etc. A abordagem bayesiana permite combinar a verossimi
Ciência e Agrotecnologia. Publicado em: 2009-08
-
14. MÃtodo adaptativo de Markov Chain Monte Carlo para manipulaÃÃo de modelos Bayesianos
Historically, Bayesian models have deserved special attention from academy and applied fields mainly by allowing mathematical combination of human judgments and empirical data. Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methodology is one of the main classes of approaches for computing marginal estimates from Bayesian models. Among Markov Chain Monte Carlo methods, Met
Publicado em: 2009
-
15. Comparação entre modelos para predição do nitrogênio mineralizado: uma abordagem bayesiana
Neste trabalho, desenvolveu-se uma abordagem bayesiana para predizer as quantidades de nitrogênio mineralizados por intermédio de modelos não lineares. Os modelos não lineares considerados para avaliar a dinâmica da mineralização do nitrogênio e para ilustrar o procedimento bayesiano foram: modelo de Cabrera, Marion, Stanford e Smith. A comparação
Ciência e Agrotecnologia. Publicado em: 2009
-
16. The use of Monte Carlo simulation via Markov chains in genetic breeding / O uso de simulação de Monte Carlo via cadeias de Markov no melhoramento genético
Este trabalho teve por objetivo fornecer um referencial teórico e aplicado sobre os principais métodos de simulação de Monte Carlo via cadeias de Markov (MCMC), buscando dar ênfase em aplicações no melhoramento genético. Assim, apresentaram-se os algoritmos de Metropolis-Hastings, simulated annealing e amostrador de Gibbs. Os aspectos teóricos dos m
Publicado em: 2009
-
17. Modelo de mistura com número de componentes desconhecido: estimação via método split-merge
We propose the split-merge MCMC and birth-split-merge MCMC algorithms to analyse mixture models with an unknown number of components. The strategy for splitting is based on data and posterior distribution. Allocation probabilities are calculated based on component parameters which are generated from the posterior distribution given the previously allocated o
Publicado em: 2009
-
18. Cure rate models with random effects / Modelos de sobrevivência com fração de cura e efeitos aleatórios
Neste trabalho são apresentados dois modelos de sobrevivência com fração de cura e efeitos aleatórios, um baseado no modelo de Chen-Ibrahim-Sinha para fração de cura e o outro, no modelo de mistura. São estudadas abordagens clássica e bayesiana. Na inferência clássica são utilizados estimadores REML. Para a bayesiana foi utilizado Metropolis-Hast
Publicado em: 2008
-
19. Análise bayesiana do modelo fatorial dinâmico para um vetor de séries temporais usando distribuições elípticas. / Bayesian Analysis of the dynamic factorial models for a time series vector using elliptical distribuitions.
The factor analysis is an important statistical tool that has wide practical applications and it explains the correlation among a large number of observable variables in terms of a small number of unobservable variables, known as latent variables. The proposal of this work is the Bayesian analysis, which incorporates the information we have concerning the pa
Publicado em: 2008
-
20. Modelos grafos para expressão gênica
The purpose of this work is to examine statistical methodologies that can be applied to problems that involve a large number of variables using as a tool graphical models that assist on the visualization of the conditional independency and dependency structure, thus a graphical model represents the relationship between random variables (dependence, independe
Publicado em: 2008
-
21. enetic Analyze of the Lean Tissue Growth and Carcass Traits in a Large White swine herd / ANÃLISE GENÃTICA DA TAXA DE CRESCIMENTO EM MÃSCULO E DE CARACTERÃSTICAS DE CARCAÃA EM UM REBANHO DE SUÃNOS LARGE WHITE
O objetivo do presente trabalho foi estudar modelos alternativos para conhecer a genÃtica de caracterÃsticas de classificaÃÃo e dissecaÃÃo de carcaÃa e taxa de crescimento em mÃsculo; detectar genes de efeito principal (GEP) e estimar parÃmetros genÃticos em um rebanho Large White, empregando metodologia Bayesiana. Foram utilizados dados de rendime
Publicado em: 2008
-
22. Um modelo de teoria de resposta ao item para os dados do vestibular 2006-2 da UFLA / An item response theory model for UFLA s, 2006-2 admission examn
Neste trabalho ajustou-se um modelo de Teoria de Resposta ao Item (TRI) aos dados do Vestibular 2006-2 da Universidade Federal de Lavras (UFLA). O objetivo principal deste estudo foi investigar a qualidade das questÃes quanto ao seu grau de dificuldade e poder de discriminaÃÃo. Adotou-se o modelo logÃstico de trÃs parÃmetros: poder de discriminaÃÃo,
Publicado em: 2007
-
23. InferÃncia Bayesiana Para os Modelos da Classe ARCH com PotÃncia AssimÃtrica. / Bayesian Inference for the Asymmetric Power ARCH Class of Models
Este trabalho desenvolve uma anÃlise bayesiana do modelo ARCH com potÃncia assimÃtrica. A anÃlise envolve a estimaÃÃo de parÃmetros, a prediÃÃo da variÃncia condicional e a seleÃÃo de modelos. Os procedimentos de inferÃncia bayesiana sÃo implementados usando-se o algoritmo de Metropolis-Hastings. Aplica-se a metodologia proposta a dados simulad
Publicado em: 2006
-
24. Comparação de diferentes estratégias para a análise de características de crescimento e de carcaça de suínos cruzados: modelos finito e infinitesimal poligênico
Foi utilizada uma análise de segregação com o uso da inferência Bayesiana para estimar componentes de variância e verificar a presença de genes de efeito principal (GEP) influenciando duas características de carcaça: gordura intramuscular (GIM), em %, e espessura de toucinho (ET), em mm; e uma de crescimento, ganho de peso (g/dia) dos 25 aos 90 kg de
Revista Brasileira de Zootecnia. Publicado em: 2005-10