enetic Analyze of the Lean Tissue Growth and Carcass Traits in a Large White swine herd / ANÃLISE GENÃTICA DA TAXA DE CRESCIMENTO EM MÃSCULO E DE CARACTERÃSTICAS DE CARCAÃA EM UM REBANHO DE SUÃNOS LARGE WHITE

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2008

RESUMO

O objetivo do presente trabalho foi estudar modelos alternativos para conhecer a genÃtica de caracterÃsticas de classificaÃÃo e dissecaÃÃo de carcaÃa e taxa de crescimento em mÃsculo; detectar genes de efeito principal (GEP) e estimar parÃmetros genÃticos em um rebanho Large White, empregando metodologia Bayesiana. Foram utilizados dados de rendimento de carcaÃa (RC), comprimento de carcaÃa pelo MBCC (CCMB), comprimento de carcaÃa pelo mÃtodo americano (CCMA), espessura de toucinho mÃdia (ETM), espessura de toucinho a 6,5cm da linha dorsal (P2), Ãrea de olho de lombo (AOL), relaÃÃo carne:gordura (RCG), rendimento de pernil (RP), porcentagens de carne (PC), de gordura (PG) e de cortes magros (PCM), relaÃÃo peso da gordura / peso da carne (RGC) e taxa de crescimento em mÃsculo (TCM) obtidos de 711 suÃnos Large White. Modelo PoligÃnico Finito (MPF), Modelo PoligÃnico Infinitesimal (MPI) e MPF combinado com MPI foram empiricamente testados. Foi usada uma metodologia Bayesiana atravÃs do uso da Cadeia de Markov, algorÃtmos de Monte Carlo (MCMC), via Amostrador de Gibbs e Reversible Jump Sampler (Metropolis-Hastings) usando o pacote computacional FlexQTLTM. Considerando o modelo MPF, observamos que a maioria das caracterÃsticas estudadas sÃo oligogÃnicas. Analisando os fatores de Bayes ao ajustar este modelo, existe uma evidÃncia positiva de que as caracterÃsticas P2 e RP sejam influenciadas por um GEP. Para CCMB, CCMA, PG e RGC essa evidÃncia à forte e para RC, AOL, PCM e TCM ela à decisiva. Quando considerado o modelo combinado MPF + MPI sà encontramos evidÃncia decisiva da presenÃa de um GEP para as caracterÃsticas RC, AOL e TCM. Considerando este modelo, RC e TCM tÃm expressÃo gÃnica de sobre dominÃncia e AOL de dominÃncia parcial. As estimativas da verdadeira herdabilidade encontradas para as caracterÃsticas RC, AOL e TCM foram de 0,11; 0,36 e 0,17, respectivamente. Jà para as demais caracterÃsticas, de efeito poligÃnico, as estimativas foram de 0,30 (CCMB); 0,18 (CCMA); 0,15 (ETM); 0,16 (P2); 0,20 (RP); 0,13 (RCG); 0,51 (PC); 0,38 (PG); 0,38 (PCM) e 0,42 (RGC). Para diagnÃsticos que confirmem a composiÃÃo genÃtica de caracterÃsticas quantitativas hà necessidade do ajuste de modelos combinando efeitos oligogÃnicos e poligÃnicos com o nÃmero de GEP considerado como uma variÃvel aleatÃria. A consistÃncia dos resultados obtidos com o ajuste dos modelos propostos sugere que hà evidÃncias de que RC, AOL e TCM, que eram consideradas somente de efeito poligÃnico, sejam influenciadas por GEPs e os valores das estimativas de herdabilidade para estas caracterÃsticas devem ser calculados considerando esses efeitos, sendo assim chamadas de herdabilidades verdadeiras.

ASSUNTO(S)

mcmc anÃlises modelo poligÃnico finito zootecnia mÃtodo bayesiano

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