Levenberg Marquardt
Mostrando 13-24 de 73 artigos, teses e dissertações.
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13. Spectral projected gradient method for the procrustes problem
Estudamos e analisamos um método globalmente convergente e não monótono para minimização em conjuntos fechados. Este método está baseado nas ideias dos métodos de região de confiança e Levenberg-Marquardt. Dessa maneira, os subproblemas consistem em minimizar um modelo quadrático da função objetivo sujeito a um conjunto de restrições. Incorpor
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2014-04
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14. Sensitivity analysis and parameter estimation of heat transfer and material flow models in friction stir welding
Although numerical models of heat transfer and material flow have contributed to understand the underlying mechanisms of friction stir welding (FSW), there are certain input model parameters that can not be easily determined. Thus, the model predictions do not always agree with experimental results. In this work, sensitivity analysis and parameter estimation
Mat. Res.. Publicado em: 08/11/2013
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15. Controle ótimo de sistemas algébrico-diferenciais chaveados usando o algoritmo de busca gravitacional
O Problema de Controle Ótimo Chaveado (PCOC) consiste na determinação do perfil da variável de controle que minimiza uma função objetivo sujeito a restrições algébrico-diferenciais definidas por fases. Tradicionalmente, este problema tem sido resolvido usando técnicas clássicas, isto é, por abordagens que fazem uso de informações sobre o gradie
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2013-04
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16. Métodos de regiões de confiança para resolução do problema de quadrados mínimos: implementação e testes numéricos
O problema de quadrados mínimos possui várias aplicações no campo de otimização. No presente trabalho, abordamos duas estratégias para sua resolução: Levenberg-Marquardt e Gradientes Conjugados. Cada uma explora características próprias do problema, e ambas usam regiões de confiança para a globalização. Nossa contribuição está na implementa
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2013-04
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17. Methane combustion kinetic rate constants determination: an ill-posed inverse problem analysis
Methane combustion was studied by the Westbrook and Dryer model. This well-established simplified mechanism is very useful in combustion science, for computational effort can be notably reduced. In the inversion procedure to be studied, rate constants are obtained from [CO] concentration data. However, when inherent experimental errors in chemical concentrat
Quím. Nova. Publicado em: 2013
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18. Detecção e localização de vazamentos em tubulações utilizando sistemas acústicos e redes neurais / Leak detection and location in pipelines through acoustic method and neural networks
Pipeline networks are complex systems of ducts used nowadays for gas and chemical products transporting through long distances. They frequently cross highly populated regions, water supplies or natural reserves. Even small leaks in pipelines can lead to great losses of products and serious damages to the environment before it could be detected. With the purp
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/02/2012
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19. ANN model of RF MEMS Lateral SPDT switches for millimeter wave applications
This paper presents Artificial Neural Network (ANN) implementation for the Radio Frequency (RF) and Mechanical modeling of lateral RF Micro Electro Mechanical System (MEMS) series micro machined Single pole double through (SPDT) switch. We propose an efficient approach based on ANN for analyzing the losses in ON and OFF state of lateral RF MEMS series switch
Journal of Microwaves, Optoelectronics and Electromagnetic Applications. Publicado em: 2012-06
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20. Uso de redes neurais artificais na predição de valores genéticos para peso aos 205 dias em bovinos da raça Tabapuã
Dados de 19240 animais Tabapuã, provenientes de 152 fazendas localizadas em diversos estados brasileiros, nascidos entre 1976 e 1995, foram utilizados para predição do valor genético do peso aos 205 dias de idade (VG_P205) por meio de redes neurais artificiais (RNAs) e usando o algoritmo LM - Levenberg Marquardt - para treinamento dos dados de entrada. P
Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia. Publicado em: 2012-04
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21. Desenvolvimento de um controlador preditivo baseado em redes neurais para aplicação em uma planta de polimerização de estireno / Development of a predictive controller based on neural networks for use in a polymerization plant of styrene
Indústrias de polimerização, em geral, utilizam diferentes sistemas reacionais para obter polímeros com diferentes características. Os processos de polimerização de estireno em batelada podem a apresentar um perfil de temperatura transiente, por causa de efeitos de viscosidade no meio reacional, são chamados de efeitos difusionais. Com a finalidade d
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 04/07/2011
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22. Implementação de uma rede neural em ambiente foundation fieldbus para computação de vazão simulando um instrumento multivariável / No title translated
Esta dissertação propõe o desenvolvimento de uma rede neural artificial (RNA) direcionada a ambientes foundation fieldbus para realização do cálculo de vazão em dutos fechados. Para tanto, a metodologia proposta utiliza-se de medidas de pressão, temperatura e pressão diferencial, as quais normalmente estão disponíveis em plantas industriais. A pri
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/06/2011
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23. Identificação de parâmetros de geradores síncronos usando métodos de ajuste de curvas e ensaio em frequência / Synchronous generator parameters identification using fitting curve and frequency response test
O conhecimento dos valores dos parâmetros do modelo matemático dinâmico de geradores síncronos é de fundamental importância para a análise e controle de sistemas de energia elétrica. Os parâmetros elétricos do modelo matemático dinâmico do gerador síncrono, objetos deste trabalho, são as reatâncias síncronas de eixo d e q, as reatâncias tran
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/05/2011
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24. Solution of porous media inverse drying problems using a combination of stochastic and deterministic methods
In the present work the inverse problem of simultaneous heat and mass transfer modeled by Luikov equations is studied using a hybrid combination of the Levenberg-Marquardt (LM), Simulated Annealing (SA) and Artificial Neural Network (ANN) methods. The direct and inverse problems are described, formulated and solved. After the use of an experiment design tech
Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering. Publicado em: 2011-12