Métodos de regiões de confiança para resolução do problema de quadrados mínimos: implementação e testes numéricos
AUTOR(ES)
Gardenghi, J.L.C., Santos, S.A.
FONTE
TEMA (São Carlos)
DATA DE PUBLICAÇÃO
2013-04
RESUMO
O problema de quadrados mínimos possui várias aplicações no campo de otimização. No presente trabalho, abordamos duas estratégias para sua resolução: Levenberg-Marquardt e Gradientes Conjugados. Cada uma explora características próprias do problema, e ambas usam regiões de confiança para a globalização. Nossa contribuição está na implementação de ambos os métodos no CAS Maxima e na análise comparativa do desempenho desses métodos na resolução de uma família de problemas de quadrados mínimos da literatura.
ASSUNTO(S)
quadrados mínimos regiões de confiança implementação computacional
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