Kohonen
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25. Geomagnetic DST index forecast using artificial neural networks and decision tree / Previsão do índice geomagnético dst utilizando redes neurais artificiais e árvore de decisão
The Earth suffers constant influence of the solar activity through the solar wind, which brings with it the resulting structures, mainly phenomena like solar flares and coronal mass ejection. The almost static interaction between the solar wind and the geomagnetic field forms a structure called magnetosphere, which acts as a shield that protects the planet f
Publicado em: 2009
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26. UMA ABORDAGEM BAYESIANA PARA O CÁLCULO DOS CUSTOS OPERACIONAIS EFICIENTES DAS DISTRIBUIDORAS DE ENERGIA ELÉTRICA / A BAYESIAN APPROACH TO ESTIMATE THE EFFICIENT OPERATIONAL COSTS OF ELECTRICAL ENERGY UTILITIES
This thesis presents the main results of the cost efficiency scores of 60 Brazilian electricity distribution utilities. Based on yardstick competition scheme, it was applied a Kohonen Neural Networks (KNN) to identify and to group the similar utilities. The KNN results are not deterministic, since the estimated weights are randomly initialized. Thus, a Monte
Publicado em: 2008
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27. Mapas auto-organizáveis na construção de recursos de aprendizagem adaptativos: uma aplicação no ensino de música
Brazilian educational scenario suffers from the lack of incentive to a musical apprenticeship that leads students to reflect about their own reality. Due to the actual hegemonic politics, educational processes, in general, are characterized by diminishing students potential for reflection, in a society that priorizes a strict technicist teaching, as contempo
Publicado em: 2008
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28. Um método de classificação em grupos de informações visando sua segurança
Na sociedade contemporânea, a informação e o conhecimento assumiram a importância de representar os ativos de maior valor, num cenário em que o espaço e o tempo, devido à tecnologia voltada à mobilidade, perderam a relevância e tornaram-se mais vulneráveis. Surgiram novos procedimentos e mecanismos destinados à segurança. A classificação das in
Publicado em: 2008
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29. Emprego de redes neurais e de descritores moleculares em quimiotaxonomia da família Asteraceae / Use of Neural Networks and Molecular Descriptors in Chemotaxonomy of the Asteraceae Family
Esse trabalho descreve o desenvolvimento de uma nova ferramenta quimioinformática designada de SISTEMATX que possibilitou a análise quimiotaxonômica da família Asteraceae, empregando novos parâmetros moleculares, bem como o estudo da relação quantitativa estrutura química atividade biológica de substâncias provenientes desse grupo vegetal. A famíl
Publicado em: 2008
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30. A tabela periódica dos elementos químicos prevista por redes neurais artificiais de Kohonen
Although several chemical elements were not known by end of the 18th century, Mendeleyev came up with an astonishing achievement: the periodic table of elements. He was not only able to predict the existence of (then) new elements but also to provide accurate estimates of their chemical and physical properties. This is certainly a relevant example of the hum
Química Nova. Publicado em: 2008
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31. Integrando lingüística de corpus e aprendizagem experiencial: uma proposta de atividade de ensino com conteúdo multimídia veiculado on-line
Esta pesquisa tem como objetivo propor uma atividade de ensino de língua inglesa, com conteúdo multimídia veiculado on-line e uso de concordâncias, de acordo com as visões teóricas e metodológicas da Linguística de Corpus e tendo a Aprendizagem Experiencial (Kolb, 1984; Nunan, 1992; Kohonen, 2002) como base teórica de ensino e aprendizagem. Seguindo
Publicado em: 2008
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32. Polychlorinated biphenyls in the Brazilian breast milk : development of analytical methodology and evaluation of the contamination / Bifenilas policloradas no leite materno brasileiro : desenvolvimento de metodologia analitica e avaliação da contaminação
Um estudo sobre a contaminação do leite materno com bifenilas policloradas (PCB) foi desenvolvido objetivando um conhecimento mais amplo dessa problemática no nosso país. Para isso, amostras de leite foram coletadas em nove estados brasileiros e questionários contendo perguntas sobre hábitos alimentares, condições sócio-econômicas, locais de habita
Publicado em: 2008
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33. Daily and monthly sugar price forecasting using the mixture of local expert models
Este artigo aborda a aplicação de Modelos da Composição de Especialistas Locais (MCEL) para previsão de preços diários e mensais da comodity açúcar da bolsa de valores de Nova York. Esta técnica pode ser vista como método de previsão que realiza simultaneamente análise exploratória de dados assim como modelagem matemática. Dado um conjunto de
Pesquisa Operacional. Publicado em: 2007-08
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34. Segmentação de mapas auto-organizáveis com espaço de saída 3-D
O mapa de Kohonen (SOM) tem sido utilizado como ferramenta para visualização de dados de elevada dimensionalidade. Características importantes da rede SOM incluem a compressão de informação e a tentativa de manutenção da topologia dos dados. Dados similares no espaço de entrada deveriam ser mapeados no mesmo neurônio, ou em neurônios vizinhos. Uma
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2007-06
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35. Uso de rede de Kohonen para a clusterização de objetos de aprendizagem
A crescente disponibilização, na Internet, de recursos educacionais digitais, denominados de objetos de aprendizagem, tem sido acompanhada da definição de padrões de indexação. Contudo, a falta de consenso sobre a caracterização de objetos de aprendizagem, bem como a diversidade de abordagens de metadados para sua classificação dificulta o process
Publicado em: 2007
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36. ProposiÃÃo e avaliaÃÃo de algoritmos de filtragem adaptativa baseados na rede de kohonen / Proposition and evaluation of the adaptive filtering algorithms basad on the kohonen
A Rede Auto-OrganizÃvel de Kohonen (Self-Organizing Map - SOM), por empregar um algoritmo de aprendizado nÃo supervisionado, vem sendo tradicionalmente aplicada na Ãrea de processamento de sinais em tarefas de quantizaÃÃo vetorial, enquanto que redes MLP (Multi-layer Perceptron) e RBF (Radial Basis Function) dominam as aplicaÃÃes que exigem a aproxima
Publicado em: 2007