Um método de classificação em grupos de informações visando sua segurança

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2008

RESUMO

Na sociedade contemporânea, a informação e o conhecimento assumiram a importância de representar os ativos de maior valor, num cenário em que o espaço e o tempo, devido à tecnologia voltada à mobilidade, perderam a relevância e tornaram-se mais vulneráveis. Surgiram novos procedimentos e mecanismos destinados à segurança. A classificação das informações é o requisito fundamental para direcionar as medidas, o nível de proteção e o custo. Atualmente o processo é manual, restrito ao entendimento de algumas pessoas e sujeito a imperfeições. Este estudo propõe um método para classificar as informações, quanto à sua confidencialidade, em grupos gerados por uma Rede Neural Artificial. O desenvolvimento deste método foi pautado por estudos em metodologias destinadas à segurança das informações, ao gerenciamento de risco de negócio e tecnológico, metodologias para classificação e estruturas de controle. A implementação usou a Rede Neural, baseada nos Mapas Auto-Organizáveis (SOM) de Kohonen, devido à sua acentuada especialização no tratamento de grupos. O estudo de caso objetivou a implementação e contemplou as informações das universidades, em razão da diversidade de suas propriedades (administrativa, pedagógica e pesquisa científica). A análise dos resultados obtidos permitiu observar a semelhança dos elementos que compõe os grupos gerados pelo treinamento da Rede Neural, complementado por cálculos que utilizam os pesos iniciais. Mostrou-se a viabilidade da aplicação do método proposto para uma organização.

ASSUNTO(S)

information classification self-organization maps kohonens net informações segurança mapas auto-organizáveis engenharia eletrica security information artificial neural networks redes neurais redes de kohonen classificação das informações

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