Kalman
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1. O grau de exchange rate pass-through na economia brasileira no período pós Real
Resumo O problema de pesquisa desse artigo encontra-se associado à identificação do grau de repasse cambial para os preços das exportações e importações referente à economia brasileira. Estima-se o grau de repasse cambial, entre janeiro de 2000 e junho de 2016, por meio dos modelos ARDL e DOLS para dados em painel. Adicionalmente, utiliza-se o filtr
Econ. soc.. Publicado em: 2021-07
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2. A Simple Approach to Analyze Sugar Nectar Composition in Flowers Using Capillary Electrophoresis and Enzymatic Assays
Despite the obvious importance of nectar, the composition of this solution remains surprisingly understudied to most of the flowers. Here we describe a simple, low-cost, and reliable methodology to analyze the three main sugars present in 210 nectar samples of Christmas Bellflowers using capillary electrophoresis (CE) and enzymatic assays. CE separation (-16
J. Braz. Chem. Soc.. Publicado em: 2020-10
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3. TEXTOS QUE VUELAN: PRODUCCIÓN Y TRAYECTORIAS DE REPORTES ESCRITOS SOBRE LA MIGRACIÓN DE LA MARIPOSA MONARCA
RESUMEN Los registros y reportes escritos de participantes en programas de ciencia ciudadana han sido valorados a partir de criterios de confiabilidad y validez científica que a menudo invalidan la naturaleza contextual de su escritura. Desde una perspectiva etnográfica basada en los Nuevos Estudios de Cultura Escrita analizamos los procesos de producción
Trab. linguist. apl.. Publicado em: 2020-04
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4. Modelo de Fatores para Commodities e Cenários de Preços no Curto Prazo: o caso da soja
Resumo Este artigo analisa os cenários futuros de curto prazo para o preço da soja à vista. A abordagem é feita modelando os fatores não observáveis por processos estocásticos e inova ao incluir o componente sazonal. As variáveis de observação são os preços futuros (estrutura a termo de contratos futuros). Procede-se à estimação do modelo pelo
Estud. Econ.. Publicado em: 2020-03
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5. ESTIMATION OF PARAMETERS AND STATES USING A BAYESIAN PARTICLE FILTER FOR THE SULFATE ION ADSORPTION PROCESS IN A FIXED BED COLUMN
Abstract Ensuring that industrial effluents meet quality standards to be released into water bodies is still one of the major environmental concerns. Liquid phase adsoption in fixed bed collumns is one of the most known treatments. Measurements are needed to monitor the process. However, as they are often corrupted by noise from the measuring equipment, perf
Braz. J. Chem. Eng.. Publicado em: 09/12/2019
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6. Considering the impact of observation error correlation in ensemble square-root Kalman filter
Abstract Data assimilation has been developed into an effective technology that can utilize a large number of multi-source unconventional data. It cannot only provide the initial field for the ocean numerical prediction model, but also construct the ocean reanalysis datasets and provide the design basis for the ocean observation plan. In data assimilation, t
Braz. j. oceanogr.. Publicado em: 02/12/2019
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7. CONDITIONAL PRICING MODEL WITH HETEROSCEDASTICITY: EVALUATION OF BRAZILIAN FUNDS
RESUMO Os resultados empíricos na literatura demonstram que a versão condicional do Modelo de Precificação de Ativos Financeiros (CAPM), particularmente no que se refere ao modelo na forma em espaço de estado, no qual o beta é estimado pelo filtro de Kalman, possui maior poder explicativo do que a sua versão incondicional. A maioria das análises emp�
Rev. adm. empres.. Publicado em: 29/08/2019
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8. INTEGRATION OF A LOW-COST GLOBAL NAVIGATION SATELLITE SYSTEM TO A SINGLE-BOARD COMPUTER USING KALMAN FILTERING
ABSTRACT The global navigation satellite system (GNSS) is the basis for localized crop management by allowing the georeferencing of collected data and the generation of maps by different systems that compose precision agriculture. There is a demand for low-cost navigation systems to enable their use in agriculture. Therefore, the objective of this study is t
Eng. Agríc.. Publicado em: 19/06/2019
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9. Data assimilation using the ensemble Kalman filter in a distributed hydrological model on the Tocantins River, Brasil
RESUMO Neste trabalho, o método de assimilação de dados por filtro de Kalman por conjunto (EnKF) é aplicado na bacia do rio Tocantins. Esse método atualiza as vazões do rio usando um modelo hidrológico distribuído. O desempenho de EnKF é também comparado com um método de assimilação empírico a intervalos de tempo horário, onde duas aplicaçõ
RBRH. Publicado em: 04/04/2019
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10. Satellite Inertia Parameters Estimation Based on Extended Kalman Filter
ABSTRACT: The moment of inertia parameters play a critical role in assuring the spacecraft mission throughout its lifetime. However, determination of the moment of inertia is a key challenge in operating satellites. During satellite mission, those parameters can change in orbit for many reasons such as sloshing, fuel consumption, etc. Therefore, the inertia
J. Aerosp. Technol. Manag.. Publicado em: 28/03/2019
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11. Uma Medida de PIB Mensal Para o Brasil Usando o Term Spread
Resumo Neste trabalho, construímos uma medida de PIB mensal brasileiro utilizando um modelo na forma espaço de estados, estimado via filtro de Kalman impondo uma restrição de agregação no tempo: a soma da taxa instantânea de crescimento do PIB mensal nos meses de cada trimestre é igual à taxa instantânea de crescimento trimestral do PIB divulgado p
Rev. Bras. Econ.. Publicado em: 2019-03
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12. A Time-Varying Fiscal Reaction Function for Brazil
Resumo Este artigo avalia a sustentabilidade da dívida pública brasileira usando dados mensais de janeiro de 2003 a junho de 2016 com base na estimação de funções de reação fiscal cujos coeficientes variam ao longo do tempo. Consideramos três métodos de estimação: filtro de Kalman, suavização por spline penalizado e cointegração variante no t
Estud. Econ.. Publicado em: 2019-03