Inferencia Bayesianas
Mostrando 1-12 de 17 artigos, teses e dissertações.
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1. ESTIMATIVA DA RELAÇÃO HIPSOMÉTRICA COM MODELOS NÃO LINEARES AJUSTADOS POR MÉTODOS BAYESIANOS EMPÍRICOS
RESUMO Neste trabalho, está sendo proposta uma abordagem bayesiana para resolver o problema de inferência com restrições nos parâmetros, em modelos não lineares que representam a relação hipsométrica em clones de Eucalyptus sp. As estimativas Bayesianas são calculadas com a técnica de simulação de Monte Carlo em Cadeia de Markov (MCMC). O métod
CERNE. Publicado em: 2015-09
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2. Apagamento vocálico e binariedade no português: uma investigação baseada em preditivas Bayesianas
As aplicações de modelos estatísticos em fonologia de laboratório têm se mostrado produtivas na avaliações do poder de predição de hipóteses. Neste trabalho, a força da restrição FootBin foi testada estatisticamente, no português brasileiro e no português europeu, a partir de preditivas Bayesianas. Partimos do pressuposto de que, se a restriç
DELTA. Publicado em: 2014
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3. Estimativa da relação hipsométrica em clones de Eucalyptus sp. com o modelo de curtis ajustado por métodos bayesianos empíricos
Neste trabalho foi considerado o modelo de Curtis para a relação hipsométrica em clones de Eucalyptus sp. com os parâmetros sujeitos a restrições. Para fazer a inferência dos parâmetros do modelo com restrições, utilizou-se uma abordagem bayesiana com densidade a priori construída empiricamente. As estimativas bayesianas são calculadas com a téc
Rev. Árvore. Publicado em: 2013-02
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4. MEDIÇÃO DA INTENSIDADE DA DOR COM A UTILIZAÇÃO DE REDES BAYESIANAS / MEASUREMENT OF INTENSITY OF PAIN WITH THE USE OF BAYESIAN NETWORKS
A dor é subjetiva e pessoal, e, saber a intensidade da dor que uma pessoa está sentindo possibilita a adequação de intervenções médicas necessárias, a fim de não medicá-la de forma excessiva e nem tampouco deixá-la permanecer com dor. Esta dissertação apresenta uma proposta para mensurar a intensidade de dor em seres humanos, a partir do desenvo
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/02/2012
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5. Análise bayesiana de densidades aleatórias simples / Bayesian analysis of simple random densities
Definimos, a partir de uma partição de um intervalo limitado da reta real formada por subintervalos, uma distribuição a priori sobre uma classe de densidades em relação à medida de Lebesgue construindo uma densidade aleatória cujas realizações são funções simples não negativas que assumem um valor constante em cada subintervalo da partição e
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/12/2011
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6. Abordagem clássica e bayesiana para os modelos de séries temporais da família GARMA com aplicações para dados contínuos
Neste trabalho, o objetivo foi analisar no contexto clássico e bayesiano, o modelo GARMA com três distribuições contínuas: Gaussiana (Normal), Inversa Gaussiana e Gama, e também o desempenho e a qualidade do ajuste dos modelos de interesse, bem como o desempenho dos percentis de cobertura para eles. Para o estudo clássico foi considerado os estimadore
Publicado em: 2011
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7. Uso do amostrador de GIBBS na estimação de valores genéticos em dados categóricos simulados.
o objetivon este estudo foi avaliar o efeito de diferentes informaçõesa priori (P), tamanhos de cadeia( C), bum-1n(B ) e thinning( T) sobre os valores genéticos a ditivos diretos e maternos na avaliação de características a tegóricas. Foram simulados rebanhos com 40 touros e 1.200 fêmeas, a casalados aleatoriamente acompanhados por 20 anos, e gerados
SIMPÓSIO IBEROAMERICANO SOBRE CONSERVACIÓN Y UTILIZACIÓN DE RECURSOS ZOOGENÉTICOS. Publicado em: 2011
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8. Filodinâmica e evolução molecular dos sorotipos de vírus da dengue / Filodinâmica and molecular evolution of dengue virus serotypes.
Os vírus, possuem uma rápida taxa evolutiva, acumulando variação genética em um intervalo de tempo acessível aos estudos epidemiológicos. Entre os vírus de RNA, o vírus da dengue Flavivirus é o agente da mais ampla doença viral transmitida por um inseto vetor do gênero Aedes que afeta países das regiões tropicais e subtropicais. Através de té
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 01/06/2010
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9. Redes Bayesianas aplicadas à análise do risco de crédito. / Bayesian networks applied to the anilysis of credit risk.
Modelos de Credit Scoring são utilizados para estimar a probabilidade de um cliente proponente ao crédito se tornar inadimplente, em determinado período, baseadas em suas informações pessoais e financeiras. Neste trabalho, a técnica proposta em Credit Scoring é Redes Bayesianas (RB) e seus resultados foram comparados aos da Regressão Logística. As R
Publicado em: 2009
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10. Comparações múltiplas bayesianas com erro normal assimétrico / Bayesian multiple comparisons with skew-normal error
Procedimentos de comparações múltiplas convencionais tem sido frequentemente usados para comparar médias observadas de tratamentos em experimentos planejados. A normalidade (simetria) dos resíduos é uma suposição rotineira destes procedimentos, que pode ser não realista, fazendo com que as inferências realizadas a partir destes testes sejam não co
Publicado em: 2009
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11. Raciocínio probabilístico aplicado ao diagnóstico de insuficiência cardíaca congestiva (ICC) / Probabilistic reasoning applied to the diagnosis of heart failure
As Redes Bayesianas constituem um modelo computacional adequado para a realização de inferências probabilísticas em domínios que envolvem a incerteza. O raciocínio diagnóstico médico pode ser caracterizado como um ato de inferência probabilística em um domínio incerto, onde a elaboração de hipóteses diagnósticas é representada pela estratific
Publicado em: 2008
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12. Aplicação de análises multivariadas em meta-raciocínio bayesiano: uma abordagem para sistemas especialistas de tempo-real.
Redes Bayesianas (RB) oferecem um método prático para o tratamento de incertezas em sistemas especialistas probabilísticos. Considerando que os problemas de atualização de crença e revisão crença em redes multiplamente conectadas são NP-Difíceis, alguns pesquisadores aplicaram processos de meta-raciocínio às inferências, para selecionar algoritm
Publicado em: 2008