MEDIÇÃO DA INTENSIDADE DA DOR COM A UTILIZAÇÃO DE REDES BAYESIANAS / MEASUREMENT OF INTENSITY OF PAIN WITH THE USE OF BAYESIAN NETWORKS

AUTOR(ES)
FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

29/02/2012

RESUMO

A dor é subjetiva e pessoal, e, saber a intensidade da dor que uma pessoa está sentindo possibilita a adequação de intervenções médicas necessárias, a fim de não medicá-la de forma excessiva e nem tampouco deixá-la permanecer com dor. Esta dissertação apresenta uma proposta para mensurar a intensidade de dor em seres humanos, a partir do desenvolvimento de um sistema computacional, baseado em Redes Bayesianas, que é capaz de analisar dados provenientes dos sinais biomédicos, além de outras variáveis relacionadas à dor. Com a certeza da ocorrência de qualquer variável, o sistema computacional faz a inferência para mensurar probabilisticamente a intensidade da dor que a pessoa está sentindo. A dor foi simulada com a imersão do braço no gelo de pessoas que se comunicavam verbalmente, e, analisadas as alterações biomédicas (pressão arterial, e oxigenação, temperatura, frequência cardíaca e respiratória) e emocionais (ansiedade, palidez, tensão muscular, posição corporal e expressão facial) que ocorreram em decorrência dela. A partir da comparação entre as respostas nas escalas analógicas de dor e os resultados apresentados, foi feita a modelagem de uma rede causal e estabelecidos valores probabilísticos. Os resultados obtidos comprovaram a eficiência da Rede Bayesiana para inferir probabilisticamente a intensidade da dor, porém para maior refinamento nos resultados é necessário uma amostra com um número maior de participantes

ASSUNTO(S)

dor avaliação da dor redes bayesianas sinais biomédicos ciencia da computacao sistemas de computação pain, pain assessment, bayesian network, biomedical signal

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