Imagem De Sensoriamento Remoto Hiperespectral
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1. ANÁLISE DO NÍVEL DE LEGENDA DE CLASSIFICAÇÃO DE AREAS URBANAS EMPREGANDO IMAGENS MULTIESPECTRAIS E HIPERESPECTRAIS COM OS MÉTODOS ÁRVORE DE DECISÃO C4.5 E FLORESTA RANDÔMICA
Ambientes urbanos representam uma das áreas mais desafiadoras do sensoriamento remoto devido à grande diversidade encontrada nos materiais presentes na sua superfície. O uso de imagens com alta resolução espacial e alta resolução espectral surge como uma alternativa para aplicações urbanas, pois a combinação destas duas características permite um
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2017-06
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2. Mapeamento de óxidos de ferro usando imagens Landsat-8/OLI e EO-1/Hyperion nos depósitos ferríferos da Serra Norte, Província Mineral de Carajás, Brasil
RESUMO: Métodos de mapeamento para óxidos de ferro e argilas, aplicados em imagens Landsat-8/Operational Land Imager (OLI) e Earth Observing 1 (EO-1)/Hyperion e integrados com dados aerogeofísicos, foram testados nos depósitos de ferro de N4, N5 e N4WS, Serra Norte, Carajás, Brasil. Razões de banda foram aplicadas à imagem Landsat-8/OLI, identificando
Braz. J. Geol.. Publicado em: 2016-09
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3. Estimativas dos ruidos nas imagens hiperespectrais de Sensoriamento Remoto baseadas na regressão linear múltipla e transformada "wavelet"
Estimativa do ruído de imagens hiperespectrais de sensoriamento remote é importante para o pós-processamento e aplicações. Nesta pesquisa, não somente a remoção da correlação espectral é considerada, como também a remoção da correlação espacial pela transformada wavelet . Portanto, um novo método baseado na regressão linear múltipla (MLR)
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2013-12
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4. Classificação híbrida: pixel a pixel e baseada em objetos para o monitoramento da condição da superfície dos pavimentos rodoviários
Monitorar a condição de uso de toda a extensão das rodovias brasileiras é tarefa dispendiosa e demorada. Este trabalho trata de novas técnicas que permitem o levantamento da condição da superfície dos pavimentos rodoviários de forma ágil utilizando imagens hiperespectrais de sensor digital aeroembarcado. Nos últimos anos, um número crescente de i
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2012-09
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5. Influência da geometria de aquisição sobre índices de vegetação e estimativas de IAF com dados MODIS, Hyperion e simulações PROSAIL para a soja / Influence of data acquisition geometry on vegetation indices and LAI estimates with modis, hyperion and PROSAIL simulations for soybean
Para reduzir os efeitos de cobertura de nuvens sobre a aquisição de imagens ópticas, a resolução temporal dos satélites tem sido melhorada para o acompanhamento adequado dos cultivos agrícolas com o uso de sensores de ampla faixa de imageamento, como o \textit{Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer} (MODIS). O MODIS adquire dados sobre um mesmo
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/03/2011
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6. Caracterização minerológica de solos tropicais por sensoriamento remoto hiperespectral.
Dados hiperespectrais coletados no Brasil pelo sensor AVIRIS (Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer) foram utilizados para a caracterização espectral de uma típica cena agropastoril e para testar o uso da técnica Spectral Feature Fitting (SFF) na identificação de minerais argilosos na imagem. Utilizou-se um modelo linear de mistura espectral,
Pesquisa Agropecuária Brasileira. Publicado em: 2011
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7. Investigação do uso de imagens de sensor de sensoriamento remoto hiperespectral e com alta resolução espacial no monitoramento da condição de uso de pavimentos rodoviários. / Investigation of use hyperspectral and high spatial resolution images from remote sensing in pavement surface condition monitoring.
Segundo a Agência Nacional de Transportes Terrestres (ANTT) em seu Anuário Estatístico dos Transportes Terrestres AETT (2008), o Brasil em todo o seu território possui 211.678 quilômetros de rodovias pavimentadas. O valor de serventia do pavimento diminui com o passar do tempo por dois fatores principais: o tráfego e as intempéries (BERNUCCI et al., 2
Publicado em: 2010
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8. Estudo espectral de alvos urbanos com imagens do sensor HSS (Hyperspectral Scanner System) / Spectral study of urban materials using HSS (Hyperspectral Scanner System) image
Estudou-se a caracterização espectral e discriminação de alvos urbanos da cidade de São José dos Campos SP, com imagens do sensor aerotransportado HSS (Hyperspectral Scanner System), adquiridas com 3 metros de resolução espacial, e de espectros de campo e laboratório. A imagem (37 bandas entre 400-2400 nm) foi convertida de valores de radiância par
Publicado em: 2008
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9. Estudo espectral de alvos urbanos com imagens do sensor HSS (Hyperspectral Scanner System) / Spectral study of urban materials using HSS (Hyperspectral Scanner System) image
Estudou-se a caracterização espectral e discriminação de alvos urbanos da cidade de São José dos Campos SP, com imagens do sensor aerotransportado HSS (Hyperspectral Scanner System), adquiridas com 3 metros de resolução espacial, e de espectros de campo e laboratório. A imagem (37 bandas entre 400-2400 nm) foi convertida de valores de radiância par
Publicado em: 2008
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10. Análise derivativa de dados hiperespectrais medidos em nível de campo e orbital para caracterizar a composição de águas opticamente complexas na Amazônia
A técnica de análise derivativa de dados espectrais foi usada para estudar a variação dos constituintes opticamente ativos (COAs) na água, por meio de dados de campo e de imagens do sensor orbital Hyperion/EO-1. A imagem Hyperion usada neste estudo foi adquirida no dia 23 de junho de 2005, no final do período de cheia. Uma campanha de campo foi realiza
Acta Amazonica. Publicado em: 2007-06
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11. Relações dos NDVIs derivados das bandas do ETM+, MODIS e HRV simulados por meio de dados Hyperion para cana-de-açúcar e vegetação natural no Norte Fluminense. / Relationship between NDVIs derived from ETM+, MODIS and HRV bandpasses simulated by Hyperion data for sugar cane and vegetal forest at North Fluminense.
Este trabalho teve como objetivos: i) analisar a inter-relação da reflectância das bandas do vermelho (Ver) e do infravermelho-próximo (IVP) e do Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI) dos sensores multiespectrais MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), ETM+ (Enhanced Thematic Mapper Plus) e HRV (High Resolution Visible);
Publicado em: 2007
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12. Triagem de amostras e mÃltiplas medidas de similaridade espectral para seleÃÃo de membros de referÃncia em imagens hiperespectrais.
O objetivo do presente trabalho foi desenvolver um processo semi-automÃtico para identificaÃÃo de Membros de ReferÃncia (MR) em imagens hiperespectrais. O processo faz inicialmente a triagem das amostras espectrais gerando um conjunto de amostras candidatas a MR. A triagem consiste em: determinar uma vizinhanÃa espacialmente uniforme em torno da amostra
Publicado em: 2007