Relações dos NDVIs derivados das bandas do ETM+, MODIS e HRV simulados por meio de dados Hyperion para cana-de-açúcar e vegetação natural no Norte Fluminense. / Relationship between NDVIs derived from ETM+, MODIS and HRV bandpasses simulated by Hyperion data for sugar cane and vegetal forest at North Fluminense.

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2007

RESUMO

Este trabalho teve como objetivos: i) analisar a inter-relação da reflectância das bandas do vermelho (Ver) e do infravermelho-próximo (IVP) e do Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI) dos sensores multiespectrais MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), ETM+ (Enhanced Thematic Mapper Plus) e HRV (High Resolution Visible); e ii) avaliar a importância das características espectrais das regiões do pico do verde (~550 nm), da borda do vermelho (~680 nm a ~780 nm) e da absorção de água na folha (~940 nm) nas bandas Ver, IVP e no NDVI. Uma imagem hiperespectral do Hyperion foi adquirida sobre a região de Campos dos Goytacazes, Estado do Rio de Janeiro, tendo os efeitos atmosféricos corrigidos. A simulação das bandas foi realizada a partir de 210 e 50 amostras de dados de reflectância hiperespectral, coletadas da imagem Hyperion, em áreas de cana-de-açúcar e de floresta natural, respectivamente. Como resultados têm: a) as relações entre as bandas individuais e o NDVI dos diferentes sensores têm comportamento variado, por exemplo, foi observado que as diferenças de Ver entre os diferentes sensores foram significativas, o mesmo não ocorrendo para IVP; b) as translações do NDVIETM+ para NDVIMODIS e do NDVIETM+ para NDVIHRV, têm boa relação, ambas com R2=0,71, já a translação do NDVIHRV para NDVIMODIS apresenta uma relação inferior (R2=0,31), e c) quanto à influência das características espectrais frente às bandas e o NDVI, verifica-se que à medida que as características são mais incorporadas, maiores são as diferenças quando comparados às bandas e o NDVI do MODIS.

ASSUNTO(S)

simulação ciencias agrarias remote sensing hiperespectral vegetation index hyperspectral sensoriamento remoto índice de vegetação simulation

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