Relações dos NDVIs derivados das bandas do ETM+, MODIS e HRV simulados por meio de dados Hyperion para cana-de-açúcar e vegetação natural no Norte Fluminense. / Relationship between NDVIs derived from ETM+, MODIS and HRV bandpasses simulated by Hyperion data for sugar cane and vegetal forest at North Fluminense.
AUTOR(ES)
Pedro Quarto Júnior
DATA DE PUBLICAÇÃO
2007
RESUMO
Este trabalho teve como objetivos: i) analisar a inter-relação da reflectância das bandas do vermelho (Ver) e do infravermelho-próximo (IVP) e do Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI) dos sensores multiespectrais MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), ETM+ (Enhanced Thematic Mapper Plus) e HRV (High Resolution Visible); e ii) avaliar a importância das características espectrais das regiões do pico do verde (~550 nm), da borda do vermelho (~680 nm a ~780 nm) e da absorção de água na folha (~940 nm) nas bandas Ver, IVP e no NDVI. Uma imagem hiperespectral do Hyperion foi adquirida sobre a região de Campos dos Goytacazes, Estado do Rio de Janeiro, tendo os efeitos atmosféricos corrigidos. A simulação das bandas foi realizada a partir de 210 e 50 amostras de dados de reflectância hiperespectral, coletadas da imagem Hyperion, em áreas de cana-de-açúcar e de floresta natural, respectivamente. Como resultados têm: a) as relações entre as bandas individuais e o NDVI dos diferentes sensores têm comportamento variado, por exemplo, foi observado que as diferenças de Ver entre os diferentes sensores foram significativas, o mesmo não ocorrendo para IVP; b) as translações do NDVIETM+ para NDVIMODIS e do NDVIETM+ para NDVIHRV, têm boa relação, ambas com R2=0,71, já a translação do NDVIHRV para NDVIMODIS apresenta uma relação inferior (R2=0,31), e c) quanto à influência das características espectrais frente às bandas e o NDVI, verifica-se que à medida que as características são mais incorporadas, maiores são as diferenças quando comparados às bandas e o NDVI do MODIS.
ASSUNTO(S)
simulação ciencias agrarias remote sensing hiperespectral vegetation index hyperspectral sensoriamento remoto índice de vegetação simulation
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