Estimativas dos ruidos nas imagens hiperespectrais de Sensoriamento Remoto baseadas na regressão linear múltipla e transformada "wavelet"

AUTOR(ES)

Xu, Dong, Sun, Lei, Luo, Jianshu

FONTE

Bol. Ciênc. Geod.

DATA DE PUBLICAÇÃO

2013-12

RESUMO

Estimativa do ruído de imagens hiperespectrais de sensoriamento remote é importante para o pós-processamento e aplicações. Nesta pesquisa, não somente a remoção da correlação espectral é considerada, como também a remoção da correlação espacial pela transformada wavelet . Portanto, um novo método baseado na regressão linear múltipla (MLR) com a transformada wavelet é proposto para estimar o ruído da imagem hiperespectrais de sensoriamento remoto. Uma simulação numérica de dados AVIRIS é executada, e dados reais Hyperion são utilizados para validar o algoritmo proposto. Resultados experimentais mostram que o método é mais adaptável e preciso do que o MLR geral e outros métodos classificados.

ASSUNTO(S)

imagem de sensoriamento remoto hiperespectral transformada wavelet mlr sinal de ruído médio

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