Image Retrieval
Mostrando 13-24 de 89 artigos, teses e dissertações.
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13. Anotação automática de imagens utilizando regras de associação / Automatic image annotation using associative rules
Com os avanços tecnológicos, grandes coleções de imagens são geradas, manipuladas e armazenadas em bancos de dados. Dado o grande tamanho destes bancos, verifica-se a necessidade de se criar ferramentas para gerenciá-los de forma eficiente e eficaz. Uma das tarefas mais demandadas deste gerenciamento é a recuperação das imagens, e uma forma de fazê
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 17/06/2011
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14. Sistema de recuperação de imagens baseada na teoria computacional das percepções e em linguagens formais fuzzy / Image retrieval system based in computacional theory perceptions and fuzzy formal language
Neste trabalho utilizam-se as teorias de Linguagem Formal Nebulosa e da Computacional das Percepções de Zadeh para definir buscas em uma base de dados gráfica. A descrição dos elementos gráficos a serem identificados é codificada por meio de sentenças aceitas por uma gramática nebulosa e definida sobre um conjunto de símbolos gráficos terminais re
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 05/06/2011
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15. Busca multimodal para apoio à pesquisa em biodiversidade / Multimodal search to support research on biodiversity
Research on Computing applied to biodiversity present several challenges, ranging from the massive volumes of highly heterogeneous data to the variety in user profiles. This kind of scenario requires versatile data retrieval and management tools. Available tools are still limited. Most often, they only consider textual data and do not take advantage of the m
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 13/04/2011
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16. HQ feature: descritores de forma utilizando a curva de Hilbert
A classificação e recuperação por similaridade baseadas em descritores de formas são processos de grande importância em tarefas de reconhecimento de padrões e recuperação de formas baseada em conteúdo. O desenvolvimento de descritores eficientes para caracterizar a forma ainda é um desafio. Este trabalho se concentra no desenvolvimento de novos ex
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 25/02/2011
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17. Video segmentation based on motion coherence of particles in a video sequence
This work describes an approach for object-oriented video segmentation based on motion coherence. Using a tracking process based on adaptively sampled points (namely, particles), 2-D motion patterns are identified with an ensemble clustering approach. Particles are clustered to obtain a pixel-wise segmentation in space and time domains. The segmentation resu
Publicado em: 2011
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18. Seleção de características por meio de algoritmos genéticos para aprimoramento de rankings e de modelos de classificação / Feature selection by genetic algorithms to improve ranking and classification models
Content-based image retrieval (CBIR) and classification systems rely on feature vectors extracted from images considering specific visual criteria. It is common that the size of a feature vector is of the order of hundreds of elements. When the size (dimensionality) of the feature vector is increased, a higher degree of redundancy and irrelevancy can be obse
Publicado em: 2011
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19. Um estudo sobre categorização de mídias através do método de Latent Dirichlet Allocatio / A study on media categorization using the latent Dirichlet allocation method
Com o crescimento das bases de imagem digitais, motivado principalmente pela popularização da World Wide Web, bem como a massificação de dispositivos de captura digital de imagens, o processamento e extração de informações semânticas destas imagens cresce em importância. A informação encerrada nestas imagens não tem significado semântico imedia
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/07/2010
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20. Técnicas de visualização para sistemas de recuperação de imagens por conteúdo / Visualization techniques for content-based image retrieval
A Content-Based Image Retrieval (CBIR) system offers mechanisms needed to search and retrieve images based on visual properties such as color, texture, shape, etc. In an image search process, the presentation of results is an essential component as the retrieval of relevant images is the reason of the system existence. Consequently, the use of appropriate vi
Publicado em: 2010
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21. Recuperação de imagens multiescala intervalar / Image retrieval by interval multiscale
We present a general method for content-based image retrieval (CBIR) in large image collections, using multiscale interval distance estimation. We consider specifically queries by example, where the goal is to find the image in the collection that is closest to a given image, according to some image distance function. In this work we do not aim to develop me
Publicado em: 2010
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22. Uso de técnicas de aprendizagem para classificação e recuperação de imagens / Use of learning techniques for image classification and retrieval
Técnicas de aprendizagem vêm sendo empregadas em diversas áreas de aplicação (medicina, biologia, segurança, entre outras). Neste trabalho, buscou-se avaliar o uso da técnica de Programação Genética (PG) em tarefas de recuperação e classificação de imagens. PG busca soluções ótimas inspirada pela teoria de seleção natural das espécies. In
Publicado em: 2010
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23. Indexação e recuperação de imagens por cor e estrutura / Image indexing and retrieval by color and shape
Este trabalho descreve um conjunto de técnicas para a recuperação de imagens baseada nos aspectos cromático e estrutural das mesmas. A abordagem aqui descrita utiliza mecanismos que permitem a preservação de informação espacial referente aos conteúdos extraídos da imagem de forma que a sua precisão possa ser ajustada de acordo com a necessidade da
Publicado em: 2010
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24. Recuperação de imagens digitais com base na distribuição de características de baixo nível em partições do domínio utilizando índice invertido
O principal objetivo de um sistema de recuperação de imagens é obter imagens de uma coleção que atendam a uma necessidade do usuário. Para atingir esse objetivo, em geral, os sistemas de recuperação de imagens calculam a similaridade entre a necessidade do usuário, representada por uma consulta, e representações das imagens da coleção. Tal objet
Publicado em: 2010