HQ feature: descritores de forma utilizando a curva de Hilbert

AUTOR(ES)

Walter Alexandre Alencar de Oliveira

FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

25/02/2011

RESUMO

A classificação e recuperação por similaridade baseadas em descritores de formas são processos de grande importância em tarefas de reconhecimento de padrões e recuperação de formas baseada em conteúdo. O desenvolvimento de descritores eficientes para caracterizar a forma ainda é um desafio. Este trabalho se concentra no desenvolvimento de novos extratores para caracterizar formas no espaço 2D e 3D usando curvas de preenchimento de espaço de Hilbert e decomposição da transformada discreta de wavelet. Diversos experimentos são realizados utilizando bases de dados de silhuetas 2D e 3D. Os descritores propostos são invariantes a transformações de translação e alguns experimentos para avaliar a robustez quanto a rotação, a escala, a oclusões, a articulações e a deformações foram realizados e obtiveram excelentes resultados.

ASSUNTO(S)

extração de características descritores de forma curva de hilbert transformada wavelet recuperação de imagens baseada em conteúdo classificação de padrões busca por similaridade casamento de formas ciencia da computacao banco de dados processamento de imagens feature extraction shape descriptors hilbert curve wavelet transform content-based image retrieval pattern recognition similarity searching shape matching

Documentos Relacionados

• Special feature: Children's right v inconvenience: the case of baby capsules in taxis
• Super-resolução de imagens baseada em aprendizado utilizando descritores de características
• É Possível Estudar de Forma não Invasiva as Adaptações Hemodinâmicas da Cardiomiopatia Chagásica pela Curva Volume-Tempo Utilizando a Ecocardiografia 3D?
• Classification of region using shape feature and feature selection
• Classificação de regiões usando atributos de forma e seleção de atributos